Data Engineer - Data Modeling & Snowflake

DesdeFDS a DXC Technologybuscamos un/aData Engineer - Data Modeling & Snowflakepara participar en importantes proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos para clientes líderes.Descripción del PuestoBuscamos un/aData Engineercon sólidos conocimientos demodelado de datosy experiencia en el diseño y construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas tanto al consumo analítico como a la explotación de información por parte de diferentes áreas de negocio.La persona seleccionada se incorporará a un equipo técnico para participar en proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos, trabajando desde la ingesta y transformación de información hasta el diseño de modelos de datos optimizados para su explotación.Se valorará especialmente la experiencia trabajando conSnowflake, así como el conocimiento de arquitecturas modernas de datos en entornos cloud.FuncionesDiseñar, desarrollar y mantenerpipelines de datosfiables, escalables y eficientes.Diseñar y evolucionarmodelos de datosorientados a reporting, analítica y otros casos de uso de negocio.Participar en la definición de modelosconceptuales, lógicos y físicosde datos.Diseñar estructuras de información utilizando técnicas demodelado dimensional, incluyendo esquemas estrella y copo de nieve.Analizar fuentes de información y definir las transformaciones necesarias para construir modelos de datos consistentes y reutilizables.Desarrollar procesos de transformación y carga de información medianteSQL y herramientas ETL/ELT.Optimizar consultas, modelos y procesos para mejorar el rendimiento y reducir los costes de procesamiento.Garantizar lacalidad, integridad, trazabilidad y consistenciade los datos.Colaborar con Data Architects, Data Analysts, Data Scientists y equipos de negocio para entender necesidades de información y convertirlas en soluciones técnicas.Participar en la definición y aplicación de buenas prácticas deingeniería de datos, documentación, testing y control de versiones.Contribuir a la evolución de la arquitectura y de los estándares de la plataforma de datos.Skills NecesariasExperiencia profesional comoData Engineer, Analytics Engineero en posiciones similares.Sólidos conocimientos deSQL.Experiencia relevante enmodelado de datos.Conocimiento de técnicas de modeladorelacional y dimensional.Experiencia trabajando conesquemas estrella y copo de nieve.Conocimiento en definición dehechos, dimensiones, métricas y granularidad.Experiencia en desarrollo de procesosETL/ELTy transformación de datos.Conocimiento de arquitecturas deData Warehousey plataformas analíticas.Capacidad para analizar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora en rendimiento, mantenibilidad y reutilización.Experiencia con sistemas de control de versiones comoGit.Capacidad de trabajo en equipo y de interlocución con perfiles técnicos y funcionales.3-5 años o más de experienciaen ingeniería de datos o posiciones relacionadas.Skills DeseablesExperiencia conSnowflake, especialmente en:Diseño de modelos y estructuras de datos.Desarrollo SQL sobre Snowflake.Optimización de consultas y rendimiento.Gestión de warehouses y recursos de computación.Streams, Tasks y Dynamic Tables.Snowpipe y mecanismos de ingesta.Conocimiento y experiencia enData Vault, idealmente Data Vault 2.0, incluyendo Hubs, Links, Satellites, historificación y trazabilidad.Experiencia condbtpara transformación y gestión de modelos de datos.Experiencia o conocimientos dePower BI, especialmente en:Diseño de modelos semánticos.Modelado dimensional orientado a reporting y analítica.Relaciones, medidas y estructuras optimizadas para Power BI.Conocimientos básicos o intermedios deDAX.Buenas prácticas de rendimiento y diseño de datasets/modelos semánticos.Conocimiento de plataformas cloud comoAzure, AWS o Google Cloud Platform.Experiencia con herramientas de orquestación comoAirflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dagstero similares.Conocimientos dePythonaplicados a ingeniería de datos.Experiencia trabajando congrandes volúmenes de información.Conocimiento de arquitecturasLakehouse, Data Lake o Modern Data Warehouse.Experiencia con herramientas decalidad, catálogo, linaje o gobierno del dato.Conocimiento de metodologías de desarrolloCI/CDaplicadas a plataformas de datos.CompetenciasBuscamos una persona con:Fuerte capacidad analítica y orientación a laresolución de problemas.Especial atención a lacalidad y consistencia de los datos.Capacidad para entender tanto las necesidades de negocio como sus implicaciones técnicas.Mentalidad orientada a construir solucionesreutilizables y mantenibles.Autonomía y capacidad para trabajar en entornos tecnológicos complejos.Buenas capacidades decomunicación y colaboracióncon equipos multidisciplinares.¿Qué ofrecemos?Incorporación a importantes proyectos deData Engineering y Data Modeling, formando parte de equipos técnicos orientados a la innovación, evolución y mejora continua de plataformas de datos.Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías comoSnowflake, SQL, dbt, Power BI, Azure, Python y herramientas de orquestación, así como con arquitecturas modernas de datos y metodologías de Data Engineering.Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras deData & Cloud.Participación en proyectos de evolución y construcción de modernas plataformas de datos.Seguro de vida y accidentes.Acceso a formación continua.

Experiencia profesional comoData Engineer, Analytics Engineero en posiciones similares. Sólidos conocimientos deSQL. Experiencia relevante enmodelado de datos. Conocimiento de técnicas de modeladorelacional y dimensional. Experiencia trabajando conesquemas estrella y copo de nieve. Conocimiento en definición dehechos, dimensiones, métricas y granularidad. Experiencia en desarrollo de procesosETL/ELTy transformación de datos. Conocimiento de arquitecturas deData Warehousey plataformas analíticas. Capacidad para analizar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora en rendimiento, mantenibilidad y reutilización. Experiencia con sistemas de control de versiones comoGit. Capacidad de trabajo en equipo y de interlocución con perfiles técnicos y funcionales. 3-5 años o más de experienciaen ingeniería de datos o posiciones relacionadas. Skills Deseables Experiencia conSnowflake, especialmente en: Diseño de modelos y estructuras de datos. Desarrollo SQL sobre Snowflake. Optimización de consultas y rendimiento. Gestión de warehouses y recursos de computación. Streams, Tasks y Dynamic Tables. Snowpipe y mecanismos de ingesta. Conocimiento y experiencia enData Vault, idealmente Data Vault 2.0, incluyendo Hubs, Links, Satellites, historificación y trazabilidad. Experiencia condbtpara transformación y gestión de modelos de datos. Experiencia o conocimientos dePower BI, especialmente en: Diseño de modelos semánticos. Modelado dimensional orientado a reporting y analítica. Relaciones, medidas y estructuras optimizadas para Power BI. Conocimientos básicos o intermedios deDAX. Buenas prácticas de rendimiento y diseño de datasets/modelos semánticos. Conocimiento de plataformas cloud comoAzure, AWS o Google Cloud Platform. Experiencia con herramientas de orquestación comoAirflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dagstero similares. Conocimientos dePythonaplicados a ingeniería de datos. Experiencia trabajando congrandes volúmenes de información. Conocimiento de arquitecturasLakehouse, Data Lake o Modern Data Warehouse. Experiencia con herramientas decalidad, catálogo, linaje o gobierno del dato. Conocimiento de metodologías de desarrolloCI/CDaplicadas a plataformas de datos. Competencias Buscamos una persona con: Fuerte capacidad analítica y orientación a laresolución de problemas. Especial atención a lacalidad y consistencia de los datos. Capacidad para entender tanto las necesidades de negocio como sus implicaciones técnicas. Mentalidad orientada a construir solucionesreutilizables y mantenibles. Autonomía y capacidad para trabajar en entornos tecnológicos complejos. Buenas capacidades decomunicación y colaboracióncon equipos multidisciplinares.

Incorporación a importantes proyectos deData Engineering y Data Modeling, formando parte de equipos técnicos orientados a la innovación, evolución y mejora continua de plataformas de datos. Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías comoSnowflake, SQL, dbt, Power BI, Azure, Python y herramientas de orquestación, así como con arquitecturas modernas de datos y metodologías de Data Engineering. Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral. Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras deData & Cloud. Participación en proyectos de evolución y construcción de modernas plataformas de datos. Seguro de vida y accidentes. Acceso a formación continua.