Data Scientist / Machine Learning

Desde Métrica estamos buscando un/a Data Scientist / Machine Learning para incorporarse a un proyecto dentro del área de CRM & Data/AI , participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de análisis y Machine Learning orientadas a cliente., Te incorporarás a un proyecto centrado en el desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección , cuyo objetivo será identificar qué productos necesita cada cliente y detectar los gaps de cobertura existentes. Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Realizar segmentaciones y clusterizaciones de clientes a partir de la información disponible en bases de datos.
• Desarrollar y optimizar modelos predictivos , especialmente modelos supervisados orientados a la predicción de fuga (churn).
• Aplicar algoritmos de Machine Learning , como K-means, KNN y otros modelos de clasificación/predicción.
• Identificar perfiles similares o “gemelos” para los segmentos detectados.
• Trabajar en proyectos de Speech Analytics , identificando eventos e insights accionables.
• Colaborar con los equipos de negocio para validar resultados e incorporar reglas de negocio.
• Analizar datos y transformar los resultados en insights relevantes para la toma de decisiones .
• Documentar los análisis, modelos y procesos desarrollados.
• Elaborar y presentar informes con los principales resultados., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

• Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o similar.
• 3 años o más de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing o CRM Analytics.
• Experiencia sólida con Python y SQL .
• Experiencia trabajando con Databricks .
• Experiencia en construcción, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisado .
• Conocimientos de ajuste de hiperparámetros, validación y métricas de rendimiento.
• Experiencia con algoritmos de clustering , especialmente K-means y KNN.

• Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio. Se valorará

• Experiencia en el sector asegurador .
• Conocimientos de SparkML .
• Experiencia con librerías de Deep Learning .
• Conocimientos de Linux, Bash y Crontab .
• Experiencia trabajando bajo metodologías Agile ., + Técnico
• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

• Contrato indefinido.
• Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Participación en proyectos retadores y de alto impacto.
• Excelente ambiente de trabajo.
• Flexibilidad horaria y trabajo remoto.