Senior Data Analist in Amsterdam bij LN Staffing

Power BI verder professionaliseren, datamodellen slimmer opzetten en stakeholders helpen betere beslissingen te nemen op basis van data. In deze senior rol krijg je veel ruimte om daar inhoudelijk richting aan te geven. Voor een landelijke organisatie binnen de professionele zakelijke HR dienstverlening zoeken wij een Senior Data Analist (Power BI) in Amsterdam. Je werkt op het snijvlak van data en business en vertaalt informatiebehoeften naar schaalbare dashboards, rapportages en datamodellen.

Je bent niet alleen zelf inhoudelijk sterk, maar neemt ook het voortouw in BI-vraagstukken, helpt standaarden verder ontwikkelen en begeleidt collega’s binnen het datateam.

Je werkt binnen een internationaal Data Team en hebt veel contact met stakeholders uit verschillende onderdelen van de organisatie. Je zorgt dat informatievragen worden vertaald naar oplossingen die technisch goed staan én daadwerkelijk bruikbaar zijn.

• ontwerpen en ontwikkelen van dashboards en rapportages in Power BI;
• verder ontwikkelen en standaardiseren van Power BI binnen de organisatie;
• ophalen en analyseren van informatiebehoeften bij stakeholders;
• vertalen van businessvragen naar datamodellen, dashboards en concrete inzichten;
• conceptualiseren van nieuwe data- en BI-oplossingen;
• ontwikkelen en onderhouden van semantische datamodellen;
• ontwikkelen en verbeteren van ETL-processen;
• bewaken en verbeteren van datakwaliteit en consistentie;
• implementeren van controles rondom datakwaliteit;
• signaleren van kansen om data beter te benutten binnen de organisatie;
• adviseren van stakeholders over datagedreven oplossingen;
• begeleiden van collega’s bij het vertalen van ideeën naar technisch schaalbare oplossingen;
• coachen en delen van kennis binnen het team.

Je krijgt daarbij veel autonomie. Er wordt verwacht dat je zelfstandig projecten kunt initiëren, eigenaarschap neemt en ook inhoudelijk richting durft te geven.

• Een afgeronde bachelor- of masteropleiding.
• Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in een vergelijkbare data- of BI-functie.
• Ruime ervaring met Power BI.
• Goede kennis van dashboarddesign en datavisualisatie.
• Gedegen kennis van SQL en het schrijven van queries.
• Ervaring met het ontwerpen, beheren en ontwikkelen van ETL-processen.
• Ervaring met Python, PySpark en/of Jupyter Notebooks.
• Ervaring met Azure DevOps en Git.
• Ervaring met werken binnen Agile teams.
• Je bent analytisch sterk en oplossingsgericht.
• Je kunt zelfstandig projecten starten en afronden.
• Je neemt eigenaarschap en deelt actief kennis.
• Goede beheersing van zowel de Nederlandse als Engelse taal.

Pré

• Een relevante Microsoft-certificering.
• Ervaring met Microsoft Fabric.
• Ervaring met CI/CD.
• Ervaring met Azure Data Factory.

• Een salarisindicatie van circa € 4.200 tot € 5.500 bruto per maand, afhankelijk van kennis en ervaring.
• Mogelijkheid om de functie fulltime of parttime in te vullen.
• Een bonusregeling gekoppeld aan de resultaten van de organisatie.
• Een pensioenregeling.
• Een flexibele vakantieregeling.
• Verschillende mogelijkheden rondom reiskostenvergoeding, afhankelijk van de functie-invulling.
• Een uitgebreid aanbod van trainingen en opleidingen.
• Veel autonomie binnen projecten.
• Ruimte om BI-standaarden, dashboards en data-oplossingen verder te verbeteren.

Werkomgeving Je gaat aan de slag bij een grote organisatie binnen de professionele HR dienstverlening die sterk inzet op verdere digitalisering en datagedreven werken. Je wordt onderdeel van een internationaal Data Team van meerdere professionals, bestaande uit Data Engineers en Data Analisten. Binnen het team wordt voornamelijk Engels gesproken. De rol vraagt om iemand die zowel zelfstandig technisch de diepte in kan als gemakkelijk schakelt met interne stakeholders. Je krijgt veel ruimte om ideeën aan te dragen en mee te bouwen aan de verdere professionalisering van het datalandschap.

Werklocatie De standplaats is Amsterdam. De locatie is onder andere goed bereikbaar vanuit Amstelveen, Haarlem, Hoofddorp, Zaandam, Almere, Hilversum en Utrecht.