Data Architect Energiewirtschaft 10931 bei 50Hertz Transmission GmbH AD Berlin ausgewählt

• Ich entwickele und verantworte die Zielarchitektur unserer Datenprodukte und stelle sicher, dass technische Konzepte skalierbar, robust und langfristig tragfähig sind. Dabei berücksichtige ich konsequent Kosteneffizienz und Total Cost of Ownership.
• Ich integriere unterschiedliche Datenquellen, definiere klare Datenmodelle und schaffe damit die Grundlage für leistungsfähige Datenprodukte,
• Ich unterstütze das Engineering Team bei der Umsetzung, indem ich hands-on mitentwickele und Best Practices vorlebe,
• Ich entwickele Standards für Datenqualität, Datenmanagement und effiziente Datenprozesse und begleite deren Einführung im Team,
• Ich analysiere bestehende Datenflüsse, identifiziere Optimierungspotenziale und gestalte Best Practices für eine performante, nachhaltige und verantwortungsvolle Nutzung von Daten,
• Ich evaluiere und gestalte Lösungen unter Zuhilfenahme von On Premise und Cloud Technologien, und übernehme eine führende Rolle in Architekturentscheidungen,
• Ich arbeite im Produktteam bei technischen Entscheidungen hinsichtlich langfristiger Ausrichtung, Skalierung und Weiterentwicklung mit.

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Website Arbeit mit Menschen mit Behinderung Cloud Informatik Apache Englisch Datenverwaltung Active Directory Apache Spark Server SQL Azure Berufserfahrung Pflege Python Engineering Ingenieurwissenschaften Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Flexibilität, * Master- oder Diplomabschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang,

• Sehr gute praktische Kenntnisse im Umgang mit Databricks, insbesondere mit Python, SQL und Apache Spark,
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Architekturen, idealerweise auf Basis von Azure
• Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen und Bereitschaft, sich in relevante Datenmodelle und Prozesse einzuarbeiten - energiewirtschaftliche Vorerfahrung ist nicht erforderlich,

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) sowie sicheres Arbeiten in interdisziplinären und internationalen Teams. Kein Muss, aber von Vorteil:

• Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenarchitektur, im Design skalierbarer Datenplattformen sowie im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen. Flexikompass - so flexibel ist diese Stelle

Sorgfältige Einarbeitung Mobiles Arbeiten Weiterbildungsmaßnahmen Barrierefreiheit Betriebliche Altersvorsorge Flexible Arbeitszeiten Zusätzliche Urlaubstage, * Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),

• Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance,
• Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
• Keine Kernarbeitszeit,

• Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich. Das bietet Ihnen diese Stelle

• Umfassende Einarbeitung und individuelle Fortbildungsmöglichkeiten,
• 30 Tage Urlaub,
• Ausgesprochen kollegiales Umfeld,
• Betriebliche Altersvorsorge,
• Professionelle Beratungsangebote zu (psychischer) Gesundheit, Pflege, Recht, Finanzen und mehr