Senior IT-Data-Engineer
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Job description
Machine Learning Cloud Datenintegration Datenauswertung Data Warehouse ETL Telekommunikation SQL Azure IT Talend Analyse Programmiersprachen Nachhaltigkeit Ms Sql Engineering Deutsch Teamfähigkeit Kommunikationsfähigkeit Kreativität, Kostenlose Getränke Sorgfältige Einarbeitung Betriebliche Altersvorsorge Homeoffice Zusätzliche Urlaubstage, âWir als Team IT-Data-Services sind verantwortlich fĂźr den Betrieb unseres DataWarehouses, fĂźr die Erstellung von ETL-Strecken zur Datenintegration, die UnterstĂźtzung der Fachbereiche bei der Datenanalyse, den Betrieb eines BI-Tools fĂźr interaktive Berichte und Dashboards sowie die Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie und deren Umsetzung. Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass Daten effizient genutzt werden und einen Mehrwert fĂźr die Unternehmensgruppe der Stadtwerke Norderstedt schaffen. Dazu gehĂśrt auch die wilhelm.tel GmbH mit sehr vielfältigen und spannenden Daten im Bereich der Telekommunikation.â, Begleite uns mit Deinen Skills auf dem Weg, ein datengetriebenes Unternehmen zu werden
Erarbeite und setze gemeinsam mit Deinen Kolleginnen und Kollegen die neue Datenstrategie in der Unternehmensgruppe um
UnterstĂźtze Fachbereiche beim Analysieren ihrer Daten und breche Datensilos auf
Erstelle und betreue durchgängige ETL/ELT-Pipelines und Stored Procedures zur Aufbereitung und Bereitstellung relevanter Daten
Entwickle das bestehende DWH weiter und integriere neue Datenquellen
Stimme Dich mit dem Data Science and Artifical Intelligence Team ab und stelle Daten fĂźr Machine Learning Algorithmen bereit
Mit Deinem Knowhow und technischen Ideen steigerst du die Effizienz des gesamten Unternehmens und trägst dazu bei, dass Entscheidungen aufgrund von Daten getroffen werden
Requirements
Du hast detaillierte Kenntnisse und mehrjährige Berufserfahrung im Betrieb von stabilen ETL-Pipelines und DWH idealerweise mit MS-SQL, Talend oder vergleichbaren Tools
Ein Abschluss M.Sc. Computer Science (mit Spezialisierung im Bereich Daten) oder M.Sc. Data Engineering (und Analysis) ist von Vorteil
Der Umgang mit ETL/ELT-Tools, Datenbanken, objektorientierten Programmiersprachen, Big Data, Cloud Plattformen (optimalerweise AZURE), APIs und unterschiedlichen Dateiformaten ist Dein tägliches Geschäft
Die Einarbeitung in neue Tools und Systeme siehst Du als willkommene Herausforderung an
Du hast SpaĂ an der Arbeit, an modernen Technologien, bist kommunikationsstark, hast Teamgeist, bist kreativ, kannst analytisch denken und komplexe technische Konzepte an Stakeholder kommunizieren
Du besitzt Sprachkenntnisse in Deutsch auf mindestens C1-Niveau (C1 Zertifikat oder Deutsch als Muttersprache)
Benefits & conditions
Einen krisensicheren Arbeitsplatz bei einem regionalen Versorgungsunternehmen, eine sinnstiftende Tätigkeit fĂźr die Versorgung der Menschen in der Region, einen starken Teamzusammenhalt, ein offenes und familiäres Umfeld, regelmäĂige Mitarbeitendenbefragungen, Netzwerkflächen, kostenfreie HeiĂgetränke, Mittagsangebote, moderne Arbeitsplätze inkl. Desksharing., Flexibles Zeitkonto fĂźr geregelte Arbeitszeiten, bis zu 80% Homeoffice pro Woche, 30 Tage Urlaub, 39 Std.-Woche oder Teilzeit
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