Senior IT-Data-Engineer

Stadtwerke Norderstedt
Norderstedt, Germany
6 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Data Analysis Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Databases Data Validation Information Engineering Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Machine Learning
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Microsoft SQL Server SQL Azure Object-Oriented Software Development SQL Stored Procedures Talend Cloud Platform System Data Strategy Information Technology

Job description

Machine Learning Cloud Datenintegration Datenauswertung Data Warehouse ETL Telekommunikation SQL Azure IT Talend Analyse Programmiersprachen Nachhaltigkeit Ms Sql Engineering Deutsch Teamfähigkeit Kommunikationsfähigkeit Kreativität, Kostenlose Getränke Sorgfältige Einarbeitung Betriebliche Altersvorsorge Homeoffice Zusätzliche Urlaubstage, “Wir als Team IT-Data-Services sind verantwortlich für den Betrieb unseres DataWarehouses, für die Erstellung von ETL-Strecken zur Datenintegration, die Unterstützung der Fachbereiche bei der Datenanalyse, den Betrieb eines BI-Tools für interaktive Berichte und Dashboards sowie die Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie und deren Umsetzung. Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass Daten effizient genutzt werden und einen Mehrwert für die Unternehmensgruppe der Stadtwerke Norderstedt schaffen. Dazu gehört auch die wilhelm.tel GmbH mit sehr vielfältigen und spannenden Daten im Bereich der Telekommunikation.”, Begleite uns mit Deinen Skills auf dem Weg, ein datengetriebenes Unternehmen zu werden

Erarbeite und setze gemeinsam mit Deinen Kolleginnen und Kollegen die neue Datenstrategie in der Unternehmensgruppe um

UnterstĂźtze Fachbereiche beim Analysieren ihrer Daten und breche Datensilos auf

Erstelle und betreue durchgängige ETL/ELT-Pipelines und Stored Procedures zur Aufbereitung und Bereitstellung relevanter Daten

Entwickle das bestehende DWH weiter und integriere neue Datenquellen

Stimme Dich mit dem Data Science and Artifical Intelligence Team ab und stelle Daten fĂźr Machine Learning Algorithmen bereit

Mit Deinem Knowhow und technischen Ideen steigerst du die Effizienz des gesamten Unternehmens und trägst dazu bei, dass Entscheidungen aufgrund von Daten getroffen werden

Requirements

Du hast detaillierte Kenntnisse und mehrjährige Berufserfahrung im Betrieb von stabilen ETL-Pipelines und DWH idealerweise mit MS-SQL, Talend oder vergleichbaren Tools

Ein Abschluss M.Sc. Computer Science (mit Spezialisierung im Bereich Daten) oder M.Sc. Data Engineering (und Analysis) ist von Vorteil

Der Umgang mit ETL/ELT-Tools, Datenbanken, objektorientierten Programmiersprachen, Big Data, Cloud Plattformen (optimalerweise AZURE), APIs und unterschiedlichen Dateiformaten ist Dein tägliches Geschäft

Die Einarbeitung in neue Tools und Systeme siehst Du als willkommene Herausforderung an

Du hast Spaß an der Arbeit, an modernen Technologien, bist kommunikationsstark, hast Teamgeist, bist kreativ, kannst analytisch denken und komplexe technische Konzepte an Stakeholder kommunizieren

Du besitzt Sprachkenntnisse in Deutsch auf mindestens C1-Niveau (C1 Zertifikat oder Deutsch als Muttersprache)

Benefits & conditions

Einen krisensicheren Arbeitsplatz bei einem regionalen Versorgungsunternehmen, eine sinnstiftende Tätigkeit für die Versorgung der Menschen in der Region, einen starken Teamzusammenhalt, ein offenes und familiäres Umfeld, regelmäßige Mitarbeitendenbefragungen, Netzwerkflächen, kostenfreie Heißgetränke, Mittagsangebote, moderne Arbeitsplätze inkl. Desksharing., Flexibles Zeitkonto für geregelte Arbeitszeiten, bis zu 80% Homeoffice pro Woche, 30 Tage Urlaub, 39 Std.-Woche oder Teilzeit

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