Cloud Engineer (Azure) -
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Role details
Tech stack
Job description
Du bist Teil eines agilen Teams, welches für alle Cloud-Projekte bei Obungi verantwortlich ist. Gemeinsam arbeitet ihr an spannenden und abwechslungsreichen Cloud-Projekten mit den modernsten Technologien.
- Bei uns hast du die Möglichkeit den gesamten Prozess zu begleiten und dennoch einen Fokus auf deine Spezialgebiete zu legen
- Gemeinsam mit dem Projektmanagement bist du für die Analyse und Aufnahme der Kundenbedürfnisse verantwortlich
- Du definierst gemeinsam mit unseren Kunden Cloud-Strategien/-Architekturen im Microsoft Azure Umfeld und berätst diese entlang der zukünftigen Cloud-Roadmap
- Du implementierst komplexe Cloud-Infrastrukturen und -lösungen, entwickelst diese stetig weiter und gibst Anstöße für eine kontinuierliche Optimierung
- Außerdem bist du Impulsgeber:in für das Team im Bereich innovativer, neuer Technologien und tauscht dich mit deinen Teamkolleg:innen in internen Workshops aus
Requirements
B Ausübungsformen
Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse
Business Intelligence SQL Azure Cloud Praktikumserfahrung AWS Englisch Optimierung Support Einzelhandel Deutsch Offenheit Verantwortungsvolle Arbeitsweise Kommunikationsfähigkeit, * Bachelor/Diplom/Master oder eine vergleichbare Ausbildung/Praxiserfahrung (z.B. Fachinformatiker:in)
- Kommunikationsstärke und Spaß an der Interaktion mit Kunden und Kolleg:innen
- Erfahrung im Umgang mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS, etc.)
- Interesse an neuen Technologien und der persönlichen Weiterentwicklung
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
About the company
Moin! Wir sind Obungi - Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland!, Wir, die Obungi GmbH aus Hamburg, sind als Microsoft Solutions und Fabric Featured Partner auf alle Microsoft Azure Cloud Technologien im Bereich Data, Analytics & AI spezialisiert. Mit vielseitiger Expertise ermöglichen wir als Consultants, Engineers und Data Scientists unseren Kunden, datengetriebene Entscheidungen zu treffen - sowohl auf Basis historischer Daten als auch zukunftsgerichteter Informationen und künstlicher Intelligenz. Dies erreichen wir durch eine stets partnerschaftliche, agile und lösungsorientierte Zusammenarbeit.
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