Senior Data Architect - Metadata & Data Quality - Barcelona (Híbrido)

• Definir y evolucionar arquitecturas de datos robustas en entornos críticos, asegurando escalabilidad, trazabilidad y seguridad.
• Diseñar pipelines de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la explotación analítica, incluyendo procesamiento batch y streaming.
• Establecer modelos de gobierno del dato, incluyendo metadatos, catálogo, linaje y control de calidad.
• Definir e implementar reglas de calidad del dato, validaciones, monitorización y mecanismos de remediación.
• Colaborar en la definición de modelos lógicos y físicos, así como contratos de datos y reglas de intercambio.
• Asegurar la integridad, consistencia y trazabilidad del dato en arquitecturas distribuidas, híbridas o cloud.
• Coordinarse con equipos de desarrollo, datos, arquitectura, seguridad y negocio para garantizar coherencia extremo a extremo.
• Supervisar la evolución de las plataformas de datos, promoviendo buenas prácticas, automatización y optimización del rendimiento.
• Participar en decisiones técnicas y revisión de soluciones en entornos de data lake, data warehouse, data mesh o data fabric.
• Garantizar el cumplimiento normativo y de seguridad del dato (GDPR, NIS2, ENS, ISO 27001)., * Entrevista técnica - Conocerás al equipo, quienes te explicarán con detalle el proyecto y las tareas diarias, así como te preguntarán por tus conocimientos y habilidades técnicas. Además, te enviaremos unas breves pruebas de competencias psicológicas y de inglés (si es necesario) para conocer mejor tu perfil.

• Titulación en Informática, Telecomunicaciones o similar.
• Experiencia sólida como arquitecto/a de datos en entornos complejos y distribuidos.
• Conocimientos avanzados en diseño de pipelines de datos, ETL/ELT, procesamiento batch y streaming y/o experiencia en gobierno del dato (metadatos, catalogación, linaje, calidad y trazabilidad).
• Experiencia en definición de modelos de calidad del dato, validaciones, monitorización y mejora continua o en arquitecturas modernas de datos como data lake, data warehouse, data mesh o data fabric.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia en cloud, entornos híbridos y plataformas distribuidas.
• Conocimientos en automatización, CI/CD y buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Valorable experiencia en seguridad del dato: IAM, cifrado, control de accesos y auditoría.
• Valorable experiencia en Big Data, inteligencia artificial y machine learning.
• Nivel alto de inglés hablado y escrito.
• Perfil analítico, con visión transversal del dato, liderazgo técnico y capacidad de comunicación con distintos stakeholders., Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

• Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.
• Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
• Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
• Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
• Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
• Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
• Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
• Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades.
• Teletrabajo: 60%, 3 días en casa, 2 días en oficina., Tiempo estimado: Queremos que sea ágil, alrededor de 1-2 semanas.

Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional., Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.