Lead Engineer (Lead-Entwickler)

Bei TOOLPLACE digitalisierst Du die Angebots- und Beschaffungsprozesse in der Kunststoffspritzguss- und Werkzeugbau-Branche. Unsere B2B-Plattform verbindet OEMs, Tier-1/Tier-2-Zulieferer, Spritzgießer und Werkzeugmacher und macht RFQ-Prozesse transparenter und effizienter. \n

Aufgaben

\n

Als Lead Engineer (Lead-Entwickler) übernimmst Du die technische Verantwortung für zentrale Komponenten unserer Plattform, führst unser Entwicklungsteam in Leipzig fachlich an und sorgst dafür, dass aus Anforderungen belastbare Software wird. AI ist dabei sowohl im Produkt selbst als auch im Entwicklungsprozess ein wichtiger Bestandteil: Du hilfst mit, AI sinnvoll zu integrieren und produktiv zu nutzen. \n \n

• Du treibst die Weiterentwicklung unserer B2B-SaaS-Plattform technisch voran - von der Konzeption über Implementierung und Code-Reviews bis hin zum stabilen Betrieb.\n
• Du arbeitest selbst hands-on im Code, vor allem im Backend (.NET, Python) und im Frontend (React), und übernimmst für ausgewählte Bereiche die Architekturbegleitung.\n
• Du führst das Entwicklungsteam fachlich an, unterstützt bei Priorisierung, technischer Lösungsauswahl, Pair Programming und Code-Qualität.\n
• Du arbeitest eng mit der Geschäftsführung und dem aktuellen CTO zusammen, um technische Roadmap, Aufwand und Risiken realistisch einzuschätzen.\n
• Du etablierst und verbesserst Entwicklungsprozesse wie Code-Reviews, Testing, CI/CD und Dokumentation, so dass das Team effizient und verlässlich arbeiten kann.\n
• Du setzt AI-Werkzeuge im Entwicklungsprozess ein (z. B. für Code-Generierung, Tests, Refactoring) und hilfst, sie sinnvoll in den Workflow zu integrieren.\n
• Du wirkst daran mit, AI-Funktionalitäten im Produkt umzusetzen (z. B. Auswertung technischer Daten, Automatisierung von Arbeitsschritten, Unterstützung der Nutzer durch intelligente Funktionen).\n
• Du unterstützt bei der Koordination von Off- bzw. Nearshoring-Teams und sorgst für klare Schnittstellen und saubere Übergaben.\n
• Du bringst Dich bei internen IT-Themen ein (z. B. Entwickler-Tooling, Zugriffsrechte, grundlegende Sicherheitsmaßnahmen) und arbeitest mit externen Partnern zusammen, wo nötig.\n

\n, * Eine zentrale technische Rolle in einem B2B-SaaS-Produkt mit konkreten Anwendungsfällen in der Kunststoffspritzguss- und Werkzeugbau-Branche.\n

• Direkten Einfluss auf Architektur, Code und technische Entscheidungen - kombiniert mit der Möglichkeit, das Engineering fachlich zu führen.\n
• Enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und eine geordnete Übergabe durch den aktuellen CTO, der den Übergang aktiv begleitet.\n
• Die Chance, aus einer Lead-Engineer-Rolle heraus Schritt für Schritt mehr Verantwortung zu übernehmen (z. B. Richtung Head of Engineering / CTO), wenn die Zusammenarbeit für beide Seiten passt.\n
• Kurze Entscheidungswege, direkter Austausch mit Kunden und ein Umfeld, in dem fachlich saubere, pragmatische und AI-unterstützte Lösungen im Vordergrund stehen.\n
• Ein hybrides Arbeitsmodell mit Präsenzschwerpunkt in Leipzig und flexible Arbeitszeiten im Rahmen der gemeinsamen Verantwortung.\n

\n

n \n

• Du hast mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung von kundenorientierter Software, idealerweise im B2B-SaaS- oder Plattform-Umfeld - nicht in reiner Embedded- oder Projektsoftware ohne laufenden Produktbetrieb.\n
• Du hast mindestens ein Produkt von der frühen Entwicklungsphase über den Go-Live hinaus in den laufenden Betrieb begleitet und aktiv weiterentwickelt.\n
• Du kennst B2B-Umfelder aus eigener Erfahrung und hast mit Unternehmenskunden gearbeitet - idealerweise im industriellen Kontext (z. B. Fertigung, Maschinenbau, Automotive).\n
• Du arbeitest gern intensiv selbst im Code und fühlst Dich in einem oder mehreren der folgenden Stacks sicher:\n
• Backend: .NET und/oder Python\n
• Frontend: React\n
• Du hast Erfahrung in der fachlichen Führung anderer Entwickler (z. B. als Lead-Entwickler, Senior mit Mentoring-Verantwortung oder Projektlead) und übernimmst Verantwortung für Qualität und technische Entscheidungen.\n
• Du hast bereits AI in Softwareprojekten eingesetzt - entweder im Produkt (z. B. Nutzung von LLMs oder anderen AI-Komponenten) oder im Entwicklungsprozess (z. B. Code-Assistants, automatische Tests, Analysewerkzeuge) - und kannst einschätzen, wo AI wirklich Mehrwert bringt.\n
• Erfahrung mit Machine Learning (z. B. mit gängigen ML-Frameworks oder im Aufbau von ML-Pipelines) ist ein Plus, aber kein Muss.\n
• Du bringst ein solides Fundament in Backend-Architekturen und Cloud-Umgebungen mit und denkst bei Entscheidungen in Stabilität, Wartbarkeit und Betrieb.\n
• Du arbeitest strukturiert, triffst Entscheidungen nachvollziehbar und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären - intern und gegenüber Nicht-Technikern.\n
• Du bist bereit, in Leipzig zu arbeiten (hybrides Arbeiten möglich) und möchtest dort ein kleines, schlagkräftiges Engineering-Team fachlich mit anleiten.\n
• Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.\n