Senior Data Sciencist

PWC
Spain
1 day ago
Apply on www.buscojobs.com.es
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, Spanish

Tech stack

Computer Vision Machine Learning Pandas

Job description

En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento.Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos.¡Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra fortaleza!Buscamos incorporar a un/a para uno de los principales players internacionales del sector moda y retail, con el objetivo de reforzar su equipo de í, un equipo transversal a toda la compañía que trabaja en proyectos de tipología muy variada: desde forecasting de demanda hasta computer vision o generación de contenido de producto.¿Qué necesitas para ser parte de este proyecto?: Híbrido, 50% presencial en oficina de Barcelona : Español conversacional fluido Inglés con soltura para comunicarte en entornos internacionales : Al menos ñ desarrollando modelos de IA /.Formación preferiblemente técnica/cuantitativa (Matemáticas, Física, Ingeniería o similar); también valorablecon formación afín compensada por experiencia.: conocimientos sólidos en Machine Learning, pero con capacidad de moverse entre distintos tipos de proyecto (no solo un caso de uso concreto).Capacidad de resolver problemas nuevos de forma autónoma e independiente.Buena comunicación, con soltura interactuando con áreas de negocio.Curiosidad, proactividad y gusto por la colaboración y las discusiones técnicas.: Experiencia en (predicción de series temporales).Conocimiento de (o Pandas).Experiencia dando apoyo técnico a perfiles junior.Experiencia previa en retail, gran consumo o moda (valorable, no excluyente).: Desarrollar modelos de IA/Machine Learning para distintos casos de uso de producto: forecasting de demanda, computer vision, generación de contenido, entre otros.Trabajar de forma transversal en distintos tipos de proyecto según la necesidad del negocio en cada momento.Colaborar activamente con el equipo: discusiones técnicas, revisión de soluciones, intercambio de conocimiento.Dar apoyo puntual a perfiles junior del equipo cuando el proyecto lo requiera.Comunicar resultados y avances de forma clara a áreas de negocio.Investigar y aplicar soluciones a problemas nuevos.¿Listo para esta fuerza?¡Envíanos tu candidatura!En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad.Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores.No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito.¡Todas las candidaturas que cumplan con los requisitos son bienvenidas!

Requirements

Híbrido, 50% presencial en oficina de Barcelona : Español conversacional fluido Inglés con soltura para comunicarte en entornos internacionales : Al menos ñ desarrollando modelos de IA /.
Formación preferiblemente técnica/cuantitativa (Matemáticas, Física, Ingeniería o similar); también valorablecon formación afín compensada por experiencia.
conocimientos sólidos en Machine Learning, pero con capacidad de moverse entre distintos tipos de proyecto (no solo un caso de uso concreto). Capacidad de resolver problemas nuevos de forma autónoma e independiente. Buena comunicación, con soltura interactuando con áreas de negocio. Curiosidad, proactividad y gusto por la colaboración y las discusiones técnicas.
Experiencia en (predicción de series temporales). Conocimiento de (o Pandas). Experiencia dando apoyo técnico a perfiles junior. Experiencia previa en retail, gran consumo o moda (valorable, no excluyente).
Desarrollar modelos de IA/Machine Learning para distintos casos de uso de producto: forecasting de demanda, computer vision, generación de contenido, entre otros. Trabajar de forma transversal en distintos tipos de proyecto según la necesidad del negocio en cada momento. Colaborar activamente con el equipo: discusiones técnicas, revisión de soluciones, intercambio de conocimiento. Dar apoyo puntual a perfiles junior del equipo cuando el proyecto lo requiera. Comunicar resultados y avances de forma clara a áreas de negocio. Investigar y aplicar soluciones a problemas nuevos., En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito.

About the company

En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento. Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.buscojobs.com.es
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:03 min

Accelerating pandas dataframes using cudf module plugins

Ankit Patel Ankit Patel · World Congress 2024

5:55 min

Practical applications and use cases for computer vision

Flo Pachinger · LIVE

2:36 min

Applying supervised machine learning for practical rule extraction

Katja Träumner

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

6:58 min

Analyzing production code coverage data using pandas

Markus Harrer Markus Harrer · World Congress 2021

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all