Software Engineer - KI-basiertes Recycling

• Du entwickelst performante, produktionsreife Anwendungen in Rust und TypeScript, die KI-Modelle, Sensordaten und Hardwaresteuerung miteinander verbinden
• Du gestaltest unsere Softwarearchitektur aktiv mit - skalierbar, wartbar und stabil für den 24/7-Industrieeinsatz
• Du integrierst KI-Modelle in reale Produktionsumgebungen und sorgst für einen zuverlässigen, nachvollziehbaren Betrieb
• Du arbeitest eng mit dem ML- und Hardware-Team zusammen, um eine saubere Kommunikation zwischen Software, Sensorik und Aktoren sicherzustellen
• Du analysierst komplexe Gesamtsysteme, identifizierst Fehlerursachen und entwickelst nachhaltige Lösungen statt kurzfristiger Workarounds
• Du legst Wert auf sauberen Code, automatisierte Tests und klar dokumentierte Entwicklungsprozesse
• Du arbeitest mit agilen Methoden (Scrum) und bringst dich aktiv in Sprint-Planung, Reviews und Dailys ein
• Du denkst über den Code hinaus und hast im Blick, wie deine Software im realen Betrieb wirkt - für Anwender:innen, Kunden und das Gesamtsystem
• Du bleibst neugierig und offen für neue Tools, Frameworks und KI-Entwicklungen, insbesondere im Umfeld von Rust- und TypeScript-Ökosystemen

Kommunikation Entwicklungsumgebungen Cloud Anwendungen Programmiersprachen Softwarearchitektur Deutsch Zielorientierung Analytisches Denken Offenheit Verantwortungsvolle Arbeitsweise Zuverlässigkeit, * Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Schwerpunkt Softwareentwicklung

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung ganzheitlicher Softwareprojekte mit und verfügst über ein tiefgreifendes Verständnis für skalierbare Softwarearchitekturen
• Du nutzt du moderne KI-Tools, um Routine-Coding zu beschleunigen und dich auf die Lösung komplexer Architekturfragen zu konzentrieren
• Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Anwendungen, idealerweise mit Rust, Angular und Tailwind
• Ausgeprägte Problemlösefähigkeit, analytisches Denken und zielorientierte Arbeitsweise
• Du beherrscht den gesamten Software-Lifecycle - idealerweise an der Schnittstelle zu Embedded Systems
• Gute Kenntnisse in Python und relevanten Frameworks zur Datenverarbeitung sowie sehr gute Anwenderkenntnisse in Rust und/oder C++
• Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS)
• Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu analysieren und pragmatische, nachhaltige Lösungen zu entwickeln
• Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse Darauf kannst du dich freuen

• Arbeit auf der “grünen Wiese” - moderne Software-Architektur ohne Altlasten oder technische Schulden
• Einsatz aktueller Frameworks, Programmiersprachen und eines top-modernen Tech-Stacks
• Arbeiten in einem dynamischen und interdisziplinären Start-Up Team mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum von Anfang an
• Profitiere von kurzen Entscheidungswegen und einer Kommunikation ohne Umwege
• Technologie mit Sinn: Du arbeitest an den größten Hebeln unserer Zeit: KI, Recycling und Circular Economy