Teamlead Machine Learning Engineering

• Als Team Lead bist du zuständig für die fachliche und disziplinarische Führung unseres Machine Learning Engineering Teams
• Du arbeitest Hands-on in einem interdisziplinären Team und implementierst innovative Daten und KI-Produkte unter Verwendung von klassischen Machine Learning-Verfahren und generativer KI (GenAI)
• Gemeinsam mit deinem Team stellst Du den reibungslosen Betrieb unserer KI-Systeme sicher und kümmerst Dich proaktiv um die Qualität, Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit
• Du etablierst und förderst moderne MLOps Praktiken um den stabilen, skalierbaren und sicheren Betrieb unserer KI-Systeme auf GCP zu gewährleisten. Dabei evaluierst und integrierst Du proaktiv neue Technologien und bleibst stets auf dem neuesten Stand der Technologie
• Du kümmerst dich aktiv um die persönliche und berufliche Weiterentwicklung deiner Teammitglieder
• Du arbeitest eng mit Data Scientisten, Business-Stakeholdern und Tech-Teams zusammen und begleitest den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen, von der Konzeption über die Bereitstellung bis hin zur Überwachung und Optimierung

Tätigkeiten mit unterschiedlichen Qualifikationen

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning Google Cloud Platform Cloud Berufserfahrung Mobile App Englisch Python Optimierung Datenauswertung Storage Continuous Integration Engineering Sicherheit Deutsch Analytisches Denken Eigenmotivation Sorgfältige Arbeitsweise, * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Daten- und KI-Produkten, idealerweise mit praktischem Knowhow im Bereich GenAI

• Du bringst herausragende Kenntnisse in Python mit, insbesondere für Datenanalyse, Data Engineering und ML-Modellentwicklung. Du bist mit Clean Code-Prinzipien, Software-Architektur-Patterns und modernen Entwicklungsprozessen vertraut.
• Du besitzt tiefgreifende Hands-on-Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP) und ihren relevanten Diensten (z.B. Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, GKE). Du hast fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in MLOps, CI/CD und der Nutzung von Tools wie Terraform und dbt.
• Du verstehst und beherrschst den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning Modellen - von der Experimentation über das Training, Deployment, Monitoring bis zur Retraining-Strategie - und kannst diesen effizient implementieren.
• Du verfügst über die Fähigkeit und Erfahrung, ein Team zu führen und zu fördern, MitarbeiterInnen zu motivieren und eine kollaborative Arbeitsweise zu unterstützen
• Dich zeichnen ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und ein proaktiver Ansatz bei der Lösung komplexer Probleme aus
• Eine sehr gute Kommunikationsfähigkeit sowie fließende Englisch- sowie idealerweise vorhandene Deutsch-Kenntnisse runden dein Profil ab

PAYBACK ist das führende Bonusprogramm in Deutschland und eine der größten und leistungsfähigsten Marketingplattformen weltweit. Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. Entwickeln - das kannst du bei uns auch, und zwar dich selbst und gemeinsam mit uns das PAYBACK Programm.