Data Engineer

Onze opdrachtgever werkt voor meerdere enterprise organisaties en ontwerpen en bouwen de data intake en verwerkingsoplossingen die bedrijfskritische data ontsluiten. Ze werken veel met cloudplatformen zoals Azure, maar zijn bewust platform? en tool agnostisch. De technische uitdaging staat namelijk centraal.

• 24 - 40 uur
• HBO of hoger
• Nederlands, Engels (talen)

Jij voelt je thuis in een engineering?omgeving waar kwaliteit en eigenaarschap belangrijker zijn dan snelle hacks.

• Je werkt volgens Scrum/Agile principes en begrijpt wat nodig is voor productieklare datastromen.
• Je hebt een hbo- of wo-opleiding afgerond.
• Je hebt 2-3 jaar ervaring met het ontwikkelen van data-intake en verwerkingsscripts.
• Je hebt stevige kennis van SQL, Python en Spark.
• Je begrijpt de basis van het uitrollen van datasolutions in containeromgevingen (zoals Kubernetes).
• Ervaring met Azure Data Factory, Databricks of Microsoft Fabric is een pré.
• Affiniteit met datamodellering en dashboarding (bijv. Power BI) is een plus.
• Je communiceert helder in Nederlands en Engels.
• Idealiter heb je al gewerkt met data lakes en dataplatformen in een enterprise-context.

• Loondienst (vast)
• 3.500 - € 7.200 p/m (bruto)
• Bonusregeling, Auto v/d zaak, Pensioenregeling, Opleidingsbudget, Reiskostenvergoeding, Laptop, Telefoon v/d zaak
• Deels thuiswerken

Krijg jij energie van het uitpluizen van lastige databronnen en het slim modelleren en transformerenvan data? Wij zoeken een Data Engineer die de technische uitdaging ziet in het ontwerpen en bouwen van data-oplossingen voor enterprise organisaties. Je werkt met diverse cloudplatformen en bent cruciaal voor het waarborgen van datakwaliteit en prestaties. Naast een competitief salaris, bieden we uitgebreide ontwikkelingsmogelijkheden, hybride werken, en de kans om in vorm te blijven met onze kantoor-gym. Meer weten over hoe jij impact kunt maken? Lees verder voor meer informatie.

Onze opdrachtgever investeert serieus in jouw ontwikkeling technisch én persoonlijk.

Je krijgt:

• Intensieve begeleiding van ervaren data engineers en data architects.
• Toegang tot trainingen in hard en soft skills.
• Deelname aan de data community, met tech hours, deep dives, demos en gezamenlijke certificeringstrajecten.
• Ruimte om inhoudelijke keuzes te maken en technische verantwoordelijkheid te nemen.

Daarnaast bieden ze:

• Competitief salaris
• 26 vakantiedagen
• 115 netto onkostenvergoeding
• Leaseauto of mobiliteitsvergoeding
• 50% vergoeding zorgverzekering
• 60% pensioenbijdrage
• Bonus op basis van persoonlijke ontwikkeling en teamsucces
• Laptop en telefoon
• Hybride werken
• Gebruik van de gym op kantoor

De oplossingen draaien in productieomgevingen en vormen een essentieel onderdeel van de business value chain. Dat betekent

• Data connectors en datapijplijnen ontwikkelt met Python, Spark en aanverwante technologieën.
• Ruwe data structureert, verrijkt en normaliseert tot modellen die direct bruikbaar zijn voor analytics en reporting.
• Validatie- en kwaliteitscontroles ontwerpt en integreert in datapijplijnen;
• Monitoring en alerting inricht zodat latency, dataverlies of falende jobs direct zichtbaar zijn.
• Incidenten analyseert en oplost door snel tot de kern van het probleem te komen structureel, niet pleister?plakken.
• Samenwerkt met eindgebruikers en stakeholders om te toetsen of de data daadwerkelijk doet wat het moet doen.
• Mede verantwoordelijk bent voor het deployen, onderhouden en optimaliseren van data-oplossingen in een cloud- en containerized omgeving.

Onze opdrachtgever is een toonaangevend IT-consultancybureau dat topbedrijven in Nederland helpt hun meest complexe uitdagingen op te lossen. Ze leveren geen standaard IT-oplossingen, maar een visie. De kracht ligt in het combineren van diepgaande technische expertise met strategisch advies. Je werkt binnen een van de practices, zoals Cloud, Data of IT Consultancy, met de flexibiliteit om daartussen te bewegen. Voor elk project wordt een team samengesteld met de beste specialisten om maximale waarde te leveren aan de klant.