AI implementatiespecialist Opdracht Belangrijkste resultaten Werkzaamheden Knock-outcriteria Gunningscriteria Competenties Beoordelingsprocedure Offerte-eisen Ideaal kandidaatprofiel

Gemeente Gooise Meren wil AI praktisch en verantwoord inzetten om gemeentelijke dienstverlening en interne processen te verbeteren.

De nadruk ligt niet op experimenteren met AI, maar op het ontwikkelen van concrete, werkende en gebruiksvriendelijke toepassingen die medewerkers direct kunnen gebruiken.

• AI-workflows en agents ondersteunen;
• integreren met bestaande omgevingen zoals Microsoft 365 en Teams;
• aanvankelijk binnen Azure worden gehost;
• eenvoudig migreerbaar zijn;
• zowel frontier-modellen als open source AI-modellen ondersteunen;
• afhankelijkheid van één leverancier beperken.

Ontwikkelen van werkende AI-oplossingen voor generieke gemeentelijke processen.

• oplossingen aansluiten op bestaande gemeentelijke kaders voor informatiebeveiliging en gegevensbescherming.

Opstellen van een roadmap voor verdere AI-ontwikkeling.

Daarbij wordt inzicht gegeven in:

• potentiële vervolgprocessen;
• prioritering;
• benodigde capaciteit;
• benodigde expertise;
• technische randvoorwaarden;
• groeipad van pilots naar bredere toepassing.

Oplossingen zodanig opzetten dat ook andere gemeenten ervan gebruik kunnen maken.

• functionele documentatie;
• technische documentatie;
• projectdocumentatie;
• productdocumentatie;
• templates en workflows;

• waar mogelijk delen via platforms zoals GitHub.

• identificeert samen met proceseigenaren en medewerkers processen die geschikt zijn voor AI

• direct bruikbaar zijn voor medewerkers;
• aantoonbare efficiëntie- of kwaliteitswinst opleveren;
• gebruiksvriendelijk en controleerbaar zijn;
• modulair worden opgebouwd;
• herbruikbaar zijn voor vergelijkbare processen.

Inrichten van een multidisciplinaire werkwijze voor het beoordelen van AI-toepassingen op:

• veiligheid;
• privacy;
• ethiek;
• toegankelijkheid;
• beheerbaarheid.

Opleiding

• Aantoonbaar afgeronde opleiding op minimaal WO-master niveau.

AI-ervaring

• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 6 jaar met AI.

Gemeentelijke procesautomatisering

• Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 6 jaar met automatisering van processen binnen een gemeente.

Minimaal 1 jaar ervaring in de afgelopen 6 jaar met:

• analyseren van processen;
• herontwerpen van processen;
• automatiseren van processen;
• bij voorkeur AI-gerelateerde processen.

Minimaal 1 jaar ervaring in de afgelopen 5 jaar met relevante tooling, bijvoorbeeld:

• data-tools;
• workflow-tools;
• AI-tools;
• automatiseringstools.

Ook dit moet expliciet in de werkervaring zijn opgenomen.

De kandidaat beschikt over:

• sterke analytische vaardigheden;
• vermogen om complexe vraagstukken eenvoudig uit te leggen;
• hands-on mentaliteit;
• proactieve houding;
• communicatieve vaardigheden;
• nieuwsgierigheid;
• resultaatgerichtheid;
• gevoel voor organisatieverandering;
• aandacht voor adoptie en draagvlak;
• verbindend vermogen tussen techniek en inhoud;
• aandacht voor ethiek, privacy en wetgeving;
• vermogen om zelfstandig keuzes te onderbouwen;
• vermogen om gemaakte keuzes goed vast te leggen;
• vermogen om scope af te bakenen;

• vermogen om keuzes professioneel richting stakeholders te motiveren.

• relevante ervaring met soortgelijke opdrachten;
• ervaring bij vergelijkbare organisaties.

Minimaal 2 kandidaten worden uitgenodigd voor het selectiegesprek.

De ideale kandidaat is een hands-on AI-specialist op WO-niveau die niet alleen over AI kan adviseren, maar vooral aantoonbaar zelf oplossingen heeft ontwikkeld en geïmplementeerd.

• ervaring met AI binnen gemeenten;
• ervaring met gemeentelijke procesautomatisering;
• Python en/of n8n;
• AI-agents en workflows;
• Azure;
• open source AI;
• data-analyse;
• procesoptimalisatie;
• privacy en AI-governance;
• sterke combinatie van techniek en organisatieverandering;
• ervaring met adoptie en stakeholdermanagement.

De zwaarste onderscheidende factor in de beoordeling is ervaring met zelfstandig uitvoeren van data-analyses en deze vertalen naar concrete AI-oplossingen (40 punten).

• een herbruikbaar AI-fundament;
• concrete AI-oplossingen voor gemeentelijke processen;
• een modulaire en open architectuur;
• AI-governance;
• documentatie en kennisborging;
• een roadmap voor verdere opschaling.

De oplossingen moeten zoveel mogelijk gebaseerd zijn op open technologie, bijvoorbeeld:

• Python;
• n8n;
• vergelijkbare open source componenten.

Het AI-fundament wordt in eerste instantie binnen Azure gehost, maar moet eenvoudig naar andere hostingomgevingen kunnen worden gemigreerd.