Data Architect (KI-Anwendungsfälle Schienenverkehr)

• Konzeption und Weiterentwicklung von unternehmensweiten Datenarchitekturen in cloudbasierten Umgebungen (insbesondere AWS und Azure)
• Definition von Architekturprinzipien, Standards und Best Practices für die Entwicklung und den Betrieb von Datenplattformen und Datenprodukten
• Design und Spezifikation von Datenarchitekturen für Data Lakes, Data Warehouses, DataHub-Strukturen sowie verteilte Datenplattformen
• Konzeption von Integrationsarchitekturen zur Anbindung heterogener Quellsysteme sowie zur Verarbeitung großer und komplexer Datenmengen
• Definition und Bewertung von Architekturentscheidungen im Kontext von Skalierbarkeit, Performance, Sicherheit und Wartbarkeit
• Erstellung von Architekturkonzepten und technischen Spezifikationen als Grundlage für die Umsetzung durch Entwicklungsteams
• Konzeption von Datenmodellen und Datenflüssen zur strukturierten und effizienten Verarbeitung von Daten
• Definition und Weiterentwicklung von Standards für Datenqualität, Governance, Security und Compliance im Datenumfeld
• Durchführung von Architektur-Reviews sowie Bewertung bestehender Systeme im Hinblick auf Modernisierung und Cloud-Transformation
• Konzeption von Lösungsansätzen für die Integration von Machine-Learning- und KI-Use-Cases in bestehende Datenplattformen
• Erstellung und Pflege von Architektur-Dokumentationen sowie Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit von Designentscheidungen

• (Muss) 5 Jahre Erfahrung in der Konzeption und strategischen Bewertung von Daten- und KI-Architekturen, Datenplattformen, einschließlich der strategischen Modernisierung von Datenplattformen in Cloud-Umgebungen.
• (Muss) Erfahrung im strategischen Management und in der Weiterentwicklung komplexer IT- & Datenplattformen im Kontext Schienenverkehr aus 5 Projekten
• (Muss) Erfahrung in der Entwicklung von Daten- und KI-Strategien sowie in der Identifikation und Bewertung von KI-Anwendungsfällen im Schienenverkehr aus einem Projekt
• (Muss) 5 Jahre Erfahrung in der Leitung komplexer Daten-, KI oder IT-Transformationsvorhaben sowie in der Steuerung interdisziplinärer Projektteams.
• (Soll) 5 Jahre Erfahrung in der Leitung komplexer Projekte und in der Steuerung interdisziplinärer sowie international verteilter Projektteams, einschließlich Projekterfahrung in agilen Teams.
• (Soll) Erfahrung in der Bewertung und strategischen Weiterentwicklung von Datenplattformen unter Berücksichtigung von Microsoft-Azure- und AWS-Cloud- oder SAP-Umgebungen aus 4 Projekten
• (Soll) Nachweis aktueller Zertifizierung im Bereich Projektmanagement (PRINCE2 Project Management Foundation)
• (Soll) Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von Data Governance, Data Quality und Data Catalog im Rahmen komplexer Datenplattformen aus 5 Projekten
• (Soll) Erfahrung in der Konzeption übergreifender Datenflüsse, Datenintegration und Zugriffsmodelle für komplexe Datenplattformen aus 4 Projekten

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