Tech Lead Data H/F

Nexton
Paris, France
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Software Quality Continuous Integration Data Architecture Data Governance Data Warehousing Dimensional Modeling Python (Programming Language) SQL Databases Snowflake
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Git Streamlit Framework Databricks

Job description

Tu intégreras un pôle stratégique dédié à la Data Engineering et à l’Analytics. Ta mission en tant que Tech Lead Data sera d’encadrer techniquement une équipe de Data Engineers, de piloter l’architecture et la modélisation des données, et d’assurer la transformation de données complexes en produits Data à forte valeur ajoutée. Tu interviendras sur l’intégralité du cycle de vie des projets Data, en garantissant la performance, la qualité du code et la robustesse des pipelines face à de fortes volumétries., Architecture, Analyse & Conception :

  • Tu concevras et superviseras les architectures de données (Data Warehouse, Data Mesh, modélisation dimensionnelle / schéma en étoile).
  • Tu participeras à l’analyse des besoins fonctionnels avec les Product Owners (PO) et Product Managers (PM) pour traduire les enjeux business en solutions techniques performantes.
  • Tu étudieras les opportunités technologiques au sein des environnements Cloud modernes (Azure, Snowflake, Databricks).

Leadership Technique & Industrialisation :

  • Tu encadreras l’équipe de Data Engineers, définiras les bonnes pratiques de développement (CI/CD, Git, dbt, qualité de code) et réaliseras les revues croisées.
  • Tu participeras activement aux développements complexes des flux de transformation de données (SQL, Python, dbt).
  • Tu garantiras l’industrialisation, la gouvernance des données et le suivi de la mise en production des pipelines Data.

Tes livrables :

  • Les architectures techniques et les modèles de données validés.
  • Les pipelines de transformation et modélisations (dbt, SQL, Python) déployés en production.
  • Les normes et bonnes pratiques de code ainsi que la documentation technique associée.

Requirements

Ton expérience : Tu justifies d’une expérience solide (10+ ans) en Data Engineering, avec au moins une première expérience réussie dans l’encadrement technique ou le leadership d’une équipe Data.Tes Hard Skills :Incontournables : Maîtrise experte de SQL et dbt, solide maîtrise de Python, et pratique éprouvée de Git.Environnements Cloud & Data Warehousing : Expertise confirmée sur les plateformes Snowflake, Databricks ou Azure.Modélisation : Maîtrise poussée des concepts de modélisation de données (schéma en étoile, normalisation).Un plus : Connaissance de Streamlit pour la création d’applications Data.Ton état d’esprit : Tu fais preuve d’un fort esprit produit et business, avec une excellente capacité à vulgariser les enjeux techniques auprès de parties prenantes non techniques. Rigoureux(se) et moteur(se), tu aimes transmettre et faire progresser une équipe dans un environnement agile., Ton expérience : Tu justifies d’une expérience solide (10+ ans) en Data Engineering, avec au moins une première expérience réussie dans l’encadrement technique ou le leadership d’une équipe Data.

Tes Hard Skills :

  • Incontournables : Maîtrise experte de SQL et dbt, solide maîtrise de Python, et pratique éprouvée de Git.
  • Environnements Cloud & Data Warehousing : Expertise confirmée sur les plateformes Snowflake, Databricks ou Azure.
  • Modélisation : Maîtrise poussée des concepts de modélisation de données (schéma en étoile, normalisation).
  • Un plus : Connaissance de Streamlit pour la création d’applications Data.

Ton état d’esprit : Tu fais preuve d’un fort esprit produit et business, avec une excellente capacité à vulgariser les enjeux techniques auprès de parties prenantes non techniques. Rigoureux(se) et moteur(se), tu aimes transmettre et faire progresser une équipe dans un environnement agile., Management d’équipe SQL Modélisation des données Git Normalisation Rigueur et méthode Python Analyse des besoins

About the company

Rejoindre NEXTON, c’est intégrer une entreprise où convergent l’esprit d’un cabinet de conseil, la créativité d’une Factory et la dynamique d’une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d’évolution et d’innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd’hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l’agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées., Qui sommes-nous ?Rejoindre NEXTON, c’est intégrer une entreprise où convergent l’esprit d’un cabinet de conseil, la créativité d’une Factory et la dynamique d’une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d’évolution et d’innovation digitale.Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd’hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l’agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

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