Data Engineer H/F

Snowflake : modélisation DWH/Datamart, optimisation des performances de requêtes

• dbt : transformation de données, migration et industrialisation des pipelines
• Airflow : orchestration de pipelines end-to-end (ingestion DWH/Datamart)
• AWS : services cloud en production, Concevoir et implémenter des pipelines data end-to-end sur Snowflake avec dbt, Airflow, SQL et Python
• Contribuer à la modélisation du Datawarehouse et des Datamarts Portfolio Analytics, avec une logique d’urbanisation vers un modèle unifié PortAI
• Participer à la migration dbt/Airflow et aux chantiers d’optimisation (temps d’exécution, coûts infra)
• Traduire les besoins métier (Product Owners, Data Analysts, Data Scientists) en solutions techniques
• Garantir qualité, standardisation et observabilité des données (Datadog/Grafana)
• Assurer le run quotidien des flux BBTool et le traitement des incidents
• Appliquer les bonnes pratiques CI/CD, versioning, Infra-as-Code et conteneurisation

Excellente maîtrise de Snowflake

• Excellente maîtrise de dbt
• Excellente maîtrise de Airflow
• Excellente maîtrise de AWS
• CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform
• Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)
• Datadog et/ou Grafana

Un plus

• IICS (Informatica) ou ETL équivalent
• Certifications AWS / Snowflake
• Expérience santé / GxP
• Anglais courant requis, français apprécié, Profil recherchéExcellente maîtrise de SnowflakeExcellente maîtrise de dbtExcellente maîtrise de AirflowExcellente maîtrise de AWSCompétences en CI/CD (GitHub Actions), Git, TerraformMaîtrise de Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)Connaissance de Datadog et/ou GrafanaUn plus : Certifications AWS / SnowflakeAnglais courant requis, français apprécié, 1. Excellente maîtrise de Snowflake 2. Excellente maîtrise de dbt 3. Excellente maîtrise de Airflow 4. Excellente maîtrise de AWS 5. Compétences en CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform 6. Maîtrise de Docker (Kubernetes/OpenShift un plus) 7. Connaissance de Datadog et/ou Grafana 8. Un plus : Certifications AWS / Snowflake 9. Anglais courant requis, français apprécié

EUR

Français Anglais ETL SQL AWS Grafana Git Kubernetes Python Gestion de base de données Terraform Docker

Paris - Hybride (Lun/Mar/Mer sur site)

• Démarrage : ASAP, Taux journalier :Salaire selon profil

Une grande entreprise pharmaceutique accélère sa transformation data. La product line développe des solutions de Portfolio Analytics pour piloter les décisions stratégiques R&D. Dans ce cadre, l’équipe recherche un Data Engineer expérimenté pour renforcer la conception, la livraison et le run de pipelines data en production.