DevOps Engineer
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Job description
Kubernetes Machine Learning API Access Management Website Cloud Datenmodellierung Systemadministration SCRUM Künstliche Intelligenz noSQL Linux OpenShift Automatisierung Microservices Datenbankadministration Sicherheit Security Design SQL Azure Compliance IT AWS Docker Optimierung DevOps Continuous Integration Verantwortungsvolle Arbeitsweise Kommunikationsfähigkeit, * deine mehrjährige Berufserfahrung im DevOps- und Cloud-Umfeld (AWS, Azure oder Google Cloud) sowie in der Linux-Systemadministration
- deine fundierten Kenntnisse in der Containerisierung und Orchestrierung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift
- deine starke Expertise im Aufbau automatisierter CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code (IaC) und der Umsetzung von Microservices- und Cloud-native Architekturen
- dein umfassendes Verständnis von IT-Security-Konzepten, einschließlich Identity & Access Management, Sicherheitsarchitekturen und Compliance-Anforderungen
- deine ersten Erfahrungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML), Large Language Models (LLMs) und Generative AI sowie Erfahrung in deren Integration und API-Anbindung
- deine Expertise in Datenbanken und Datenbankarchitekturen, einschließlich Datenmodellierung, Datenbankadministration (DBA), Performance-Tuning, Hochverfügbarkeitslösungen und Datenbankoptimierung (relational und NoSQL)
- deine Erfahrung in der Anwendung agiler Methoden wie Scrum und Kanban sowie in der Zusammenarbeit innerhalb interdisziplinärer Teams
- dein ausgeprägtes Qualitäts- und Sicherheitsbewusstsein, deine Kommunikationsstärke und deine Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in komplexe Systemlandschaften
Darauf kannst du dich freuen:
- die aktive Mitgestaltung und Optimierung unserer modernen, cloud-nativen IT-Infrastrukturen
- viel Gestaltungsspielraum bei der Implementierung von Security-by-Design-Prinzipien im gesamten Software-Lifecycle
- anspruchsvolle Projekte, bei denen du modernste KI-Services und komplexe Datenbanklösungen integrierst
- ein interdisziplinäres, agiles Arbeitsumfeld
- die Möglichkeit, dich kontinuierlich in neue Technologien einzuarbeiten und deine Expertise im Bereich SRE und Observability auszubauen
- echte Verantwortung für die Verfügbarkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit unserer Plattformen
Requirements
B Ausübungsformen
Benefits & conditions
Sorgfältige Einarbeitung Mitarbeiterangebote Firmenticket Flexible Arbeitszeiten Homeoffice, * KI Hands-on: Du hast Zugriff auf die führenden Modelle und Capabilities und entwickelst damit eigene Lösungen und Formate
- ein schönes Office direkt an der Elbe, in dem du dich jederzeit mit Müsli, Kaffee in Barista-Qualität & bester (fritz-)Limo versorgen kannst sowie Corporate Benefits und einen Zuschuss zum Deutschlandticket
- flexible Arbeitszeiten, Teilzeit und die Kombination aus Remote Work und Office sind bei uns selbstverständlich möglich
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