Data Scientist / Data Engineer

FEGA & Schmitt Elektrogroßhandel GmbH

Ansbach, Germany

15 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

German

Job source

jobdb.softgarden.de

Tech stack

Artificial Intelligence Databases Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Github Python (Programming Language) Machine Learning NoSQL Power BI Standard Sql DataOps Software Engineering

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Large Language Models Apache Spark Pyspark Information Technology Machine Learning Operations Terraform Databricks

Job description

Entwicklung: Du konzipierst, implementierst und entwickelst daten- und KI-basierte Anwendungen kontinuierlich weiter
Machine Learning: Du trainierst ML-Modelle zur Lösung komplexer Business-Probleme und bringst diese in die Produktion
Generative AI & Agentik: Du entwickelst KI-Anwendungen unter Einbeziehung von Large Language Models (LLMs) sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für den Einsatz in agentischen Systemen
Data Engineering: Konzeption, Entwicklung und Implementierung robuster Datenstrecken (ETL/ELT) innerhalb der Databricks-Umgebung
Operations & Qualität: Du übernimmst die Überwachung, Skalierung und Qualitätssicherung bestehender Lösungen (MLOps/DataOps)
Zusammenarbeit: Du arbeitest in enger Abstimmung mit den Fachbereichen, um fachliche Anforderungen in datengetriebene Lösungen zu übersetzen

Requirements

Ausbildung: Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, Mathematik, Physik) oder entsprechende Berufserfahrung
Plattform-Expertise: Praktische Erfahrung mit der Databricks Lakehouse-Plattform
Tech-Stack: Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Sicherheit im Umgang mit SQL
Methodik: Starke analytische Fähigkeiten, um Daten zu strukturieren, zu analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse abzuleiten
Zusatzqualifikationen (Idealfall):
Erfahrung mit Apache Spark (PySpark)
Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
Erfahrungen mit GitHub
Erfahrung im Bereich Model Deployment (MLflow) und NoSQL-Datenbanken
Visualisierungskompetenz mit Tools wie Power BI
Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher) und gute Englischkenntnisse (B2 oder höher)

Benefits & conditions

Modernster Tech-Stack auf Basis von Databricks
Freiraum für Experimente mit neuesten KI-Technologien (LLMs, Agents)
Unsere digitale Performance ermöglicht seit vielen Jahren eine Work-Life-Balance durch flexible und familienorientierte Arbeitszeit- und Arbeitsortgestaltung
Persönliche Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten mit wachsender Verantwortung in einer freundlichen Arbeitsatmosphäre
Flache Hierarchien gepaart mit projektorientierter Arbeitsweise laden ein zur Verwirklichung eigener Ideen in einer digitalen Arbeitswelt
Vielfältige Weiterbildungsangebote über unsere Akademie und darüber hinaus
Faire Vergütung und Sozialleistungen eines Großunternehmens wie zum Beispiel Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld, Vermögenswirksame Leistungen, Betriebliche Altersvorsorge, 30 Tage Urlaub, Bonus- und Prämiensystem
Günstige Einkaufskonditionen für unsere Produkte, Zugang zu corporate benefits