Data Scientist

Buscamos un/a Data Scientist con sólidos conocimientos en machine learning, modelado matemático y optimización para una de las empresas con las que colaboramos en Joppy., La misión es desarrollar y mejorar el motor de compras inteligente utilizado por nuestros clientes. Este motor es el núcleo de nuestra plataforma y automatiza decisiones clave de negocio, por lo que tu trabajo tendrá un impacto directo en la experiencia del usuario y en los resultados de los clientes., Buscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y data science , que disfrute resolviendo problemas complejos y diseñando soluciones inteligentes. Alguien capaz de convertir teoría matemática en algoritmos prácticos y escalables, con mentalidad analítica y enfoque a resultados.

• Diseñar, desarrollar y validar modelos de machine learning y algoritmos de optimización para automatizar decisiones de compra.
• Mejorar el motor de AI existente con nuevas ideas, ajustes o rediseños basados en datos reales.
• Colaborar con los equipos de ingeniería, producto y negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en AI.
• Experimentar con datos reales en entornos como Databricks, aplicando técnicas estadísticas, ML y heurísticas.
• Contribuir a la evolución de nuestra plataforma de AI documentando y compartiendo aprendizajes.
• Análisis exploratorio de datos y preprocessing.
• Desarrollo de modelos de ML & AI.
• Diseño de experimentos y cross-validation.
• Mejora continua de modelos en producción.
• Exploración de nuevas metodologías y enfoques en AI/ML.
• Participación en sesiones técnicas y de diseño de producto.

• Lenguajes: Python (obligatorio), SQL.
• Platforma: Databricks (incluyendo MLflow, Delta Lake, Spark).
• Formación en Matemáticas, Estadística, Data Science, Ingeniería o similar.
• Experiencia en diseño y validación de modelos de ML aplicados a problemas reales.
• Dominio de Python para análisis y modelado.
• Sólidos conocimientos de estadística y aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones técnicas.
• Experiencia previa en optimización matemática.
• Conocimiento de prácticas de MLOps (entrenamiento y despliegue en producción).
• Experiencia en entornos de Big Data o computación distribuida.
• Interés en plataformas SaaS o productos basados en decisiones inteligentes.
• Conocimiento sólido en supply chain o procurement., * Formar parte de un equipo técnico en crecimiento, trabajando con datos reales y problemas complejos.
• Entorno flexible y colaborativo, con autonomía para proponer ideas.
• Proyectos con impacto en clientes y usuarios.
• Acceso a herramientas cloud como Databricks, MLflow, etc.