DATA ANALYST H/F

maintenir l’intégrité des bases de données en assurant la qualité et la cohérence des données. * Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs questions en analyses de données pertinentes. * Utiliser des techniques de modélisation de données pour créer des structures de données efficaces et évolutives. * Contribuer à l’amélioration continue des processus d’analytique des données. Qualifications : * Maîtrise avérée de l’Analyse de données et de l’Analytique des données. * Excellente capacité en Exploration de données. * Compétences solides en Gestion de bases de données et en Gestion des données. * Maîtrise du Langage relationnel SQL. * Expertise dans l’utilisation de Microsoft Excel pour l’analyse et la présentation de données. * Expérience en Modélisation de données. * Capacité à créer des Rapports sur tableau de bord pertinents (idéalement avec Tableau (logiciel)). * Compréhension des principes de la Science des données. * Excellentes compétences en Visualisation des données. * Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. * Excellentes compétences en communication écrite et orale en français., * Adapter les outils de traitement statistique de donnéesCette compétence est indispensable

• Analyser, exploiter, structurer des donnéesCette compétence est indispensable
• Communiquer les résultats des études aux parties prenantesCette compétence est indispensable
• Développer des modèles prédictifs pour l’analyse de donnéesCette compétence est indispensable
• Exploiter des solutions de Data Science ou d’Intelligence ArtificielleCette compétence est indispensable

• Bac+5 et plus ou équivalents - Master IA et Data Cette formation est indispensable, * AnglaisCette langue est indispensable
• FrançaisCette langue est indispensable

Permis

• B - Véhicule léger

Savoir-être professionnels

• Faire preuve d’autonomie
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

• Intéressement / participation
• Primes
• Complémentaire santé
• CSE
• Plan d’actionnariat salarié
• 12 mois plus variable

Déplacements Déplacements : Ponctuels Zone régionale

Refactory, le premier écosystème européen dédié à l’économie circulaire de la mobilité de Renault Group La Refactory de Flins, située dans l’ouest parisien, réinvente l’industrie automobile et propose un modèle durable d’économie circulaire de la mobilité. Notre approche englobe des activités industrielles telles que le reconditionnement de véhicules, la rénovation et le réemploi de pièces, et la réparation de batteries. Nous fabriquons également des pièces neuves pour l’industrie automobile française et européenne. 2 000 salariés participent ainsi à créer un nouveau modèle industriel automobile vertueux. Qu’ils exercent dans les métiers de la fabrication, de la logistique, de la maintenance, des fonctions supports, nos collaborateurs partagent tous les mêmes valeurs d’esprit d’équipe et sont de véritables acteurs de la transformation. Pour accompagner l’évolution de leurs métiers, ils bénéficient d’un large panel de formations et d’un environnement de travail de qualité. Rejoindre la Refactory, c’est intégrer un écosystème dynamique associant activités industrielles, Campus de formation et hub d’innovation. Nous favorisons ainsi l’émergence de solutions pionnières qui répondent aux défis de la transition écologique et contribuent à la préservation de l’environnement En tant que Data Analyst chez Renault Group, vous jouerez un rôle clé dans l’exploitation de nos données pour éclairer les décisions stratégiques et optimiser nos opérations. Vous transformerez des ensembles de données complexes en insights actionnables. Responsabilités : * Effectuer des analyses de données approfondies pour identifier les tendances, les modèles et les opportunités d’amélioration. * Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des rapports clairs pour visualiser les données et communiquer les résultats aux parties prenantes. * Participer à l’exploration de données pour découvrir de nouvelles informations et soutenir l’innovation. * Gérer et