Neo4j Database Engineer - Data & Lutte Contre la Fraude H/F
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Role details
Tech stack
Job description
Dans le cadre du renforcement dâune plateforme dĂ©diĂ©e Ă la lutte contre la fraude et le blanchiment dâargent (LCB-FT), notre client recherche un Neo4j Database Engineer.
Vous interviendrez au sein dâun environnement data critique, caractĂ©risĂ© par des volumĂ©tries trĂšs importantes (milliards de noeuds et relations), avec un rĂŽle Ă la fois technique et fonctionnel.
Vos missions Administration & performance
Administrer la base de données Neo4j (hébergement IaaS)
Optimiser les performances et gérer la volumétrie
Assurer les sauvegardes, la maintenance et la gestion des accĂšs
Garantir la qualité des données
Modélisation des données
Recueillir et analyser les besoins métiers
Concevoir et faire évoluer le modÚle de données graph
Collaborer avec les équipes Data Engineering
Développement & optimisation
DĂ©velopper et optimiser les requĂȘtes Cypher
Améliorer les performances des API exploitant la base
Garantir la scalabilité des traitements
Gestion de la plateforme
Administrer les outils associés (dont solutions de visualisation type Linkurious)
Participer aux mises en production
Gérer les habilitations
Contribution aux cas dâusage
Collaborer avec les équipes métiers (fraude / conformité)
Participer à la mise en oeuvre de scénarios analytiques
Contribuer à des analyses à forte valeur ajoutée
Contribution projet
Réaliser des estimations de charge
Rédiger la documentation techniqueCompétences requises : Profil recherché
Requirements
Formation supérieure en informatique / data
Expérience significative (4 ans minimum) en bases de données / data engineering
Expertise sur Neo4j indispensable
Compétences techniques
Maßtrise des bases de données NoSQL
Excellente maĂźtrise du langage Cypher
Expérience en modélisation de données graph
Compétences en administration et optimisation de bases
Bonne maĂźtrise de Python
Expérience en data engineering
Compétences complémentaires
Connaissance dâoutils de visualisation type Linkurious
Notions en Graph Data Science
Compétences attendues
CapacitĂ© dâanalyse et de comprĂ©hension des besoins
Rigueur et sens de lâorganisation
Capacité à travailler en environnement complexe
Bon relationnel avec des équipes techniques et métiers
Environnement
Plateforme data à forte volumétrie
Architecture orientée graph
Contexte rĂ©glementaire exigeant (fraude / conformitĂ©), API Sauvegarde des donnĂ©es ModĂ©lisation des donnĂ©es Neo4j Python NoSQL Sens de lâorganisation
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