Werkstudent / Werkstudentin für den Aufbau KI Unterstützung im Bereich "Mainframe-Entwicklung"

Deutsche Bundesbank
Frankfurt am Main, Germany
9 days ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Internship
Compensation
€32,656.0
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Databases Mainframes Microsoft Office Natural Language Processing Software Engineering

Job description

Das Tätigkeitsumfeld ist in der Anwendungsentwicklung für den unbaren Zahlungsverkehr in unserem “Squirro-Projekt”. Nach einer Einführung in die Projektidee und Ziele startest Du eigenständig mit dem Aufbau einer Natural Language Processing-Datenbank auf Basis von Squirro.

Arbeit von besonderem Wert: Dein Einsatz bei uns Arbeit von besonderem Wert: Dein Einsatz bei uns Arbeit von besonderem Wert: Dein Einsatz bei uns

  • Du stellst die passenden Dokumente zusammen und bereitest sie so auf, dass sie als Grundlage für die NLP-Datenbank dienen können.
  • Du prüfst, wie man PDFs per Web Crawling automatisch herunterladen und Anhänge extrahieren kann - und testest, ob das praktisch funktioniert.
  • Du legst fest, welche Prompts (Anweisungen) und Prompt Layers für das Projekt gebraucht werden und erstellst sie.
  • Für Chats, die nicht mit Standard-Templates arbeiten, entwickelst du eigene Anweisungen.
  • Du definierst und erstellst Abfragen, die speziell auf den jeweiligen Kontext zugeschnitten sind.
  • Du testest die Funktionen des Squirro-Projekts, damit alles reibungslos läuft.
  • Am Ende erstellst du eine vollständige Dokumentation, damit andere das Squirro-Projekt einfach nutzen können., Homeoffice-Möglichkeiten innerhalb von Deutschland, gute technische Ausstattung (z.B. Smartphone, Notebook) Zusatzleistungen gute Verkehrsanbindung (Bus und Bahn), zentrale Lage, Betriebsrestaurant

Requirements

  • Studierende (Bachelor/Master) im MINT-Bereich und einer restlichen Studiendauer von noch mindestens einem Jahr
  • In Vollzeit immatrikuliert und nicht im Urlaubssemester (oder über dem 25. Fachsemester)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute Englischkenntnisse

darüber hinaus wünschenswert:

  • Gute MS-Office-Kenntnisse
  • Erfahrung im Umgang mit AI-gestützten Systemen
  • Hohes Maß an Teamfähigkeit und Engagement
  • Hohe Auffassungsgabe
  • Eigenständige Arbeitsweise
  • Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten

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