Software Developer für KI-Plattformen
Karlsruher Institut für Technologie
Eggenstein-Leopoldshafen, Germany
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€63,400.0 - €73,200.0
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source
Tech stack
JavaScript (Programming Language)
Application Programming Interfaces (APIs)
Agile Methodology
Artificial Intelligence
Cloud Computing
Data Centers
Web Development
Middleware
Python (Programming Language)
Open Source Technology
OpenID
Scrum Methodology
+16 more
Prometheus
Security Assertion Markup Language (SAML)
TypeScript
AI Infrastructure
Large Language Models
Grafana
Backend
Git
AI Platforms
Kubernetes
Information Technology
Front End Software Development
Restful APIs
Software Version Control
Docker
Microservices
Job description
Im Rahmen des länderübergreifenden Verbundprojekts COSAI - Collaboration on Sovereign and efficient AI-Infrastructure - baut das SCC die KI-Toolbox weiter aus und gestaltet gemeinsam mit sechs weiteren Universitäten aus Baden-Württemberg, Bayern und Nordrhein-Westfalen eine souveräne KI-Infrastruktur.
Zu Ihrem neuen Aufgabengebiet zählen:
- Wissenschaftliche Konzeption, Entwicklung und wissenschaftliche Weiterentwicklung einer modernen Plattform für die Bereitstellung, Verwaltung und Nutzung von KI-Modellen in Forschung und Wissenschaft.
- Aufbau und Betrieb skalierbarer KI-Infrastrukturen und Services auf Cloud- und Kubernetes-Basis, einschließlich Automatisierung, Ressourcenmanagement und Integration von KI-Diensten.
- Mitwirkung an der Entwicklung von Middleware-, Schnittstellen- und Governance-Lösungen für einen sicheren, effizienten und souveränen Einsatz von KI-Technologien.
- Wissenschaftliche Weiterentwicklung der KI-Toolbox des KIT nach aktuellen Standards sowie Zusammenarbeit mit Hochschulen, Rechenzentren und KI-Serviceeinrichtungen in nationalen Forschungsnetzwerken.
- Unterstützung bei der wissenschaftlichen Dokumentation, Berichterstattung und Präsentation von Projektergebnissen.
Requirements
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Masterniveau) der Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik o.ä. bzw. eines vergleichbaren Studiengangs
- Sehr gute Kenntnisse in modernen Programmiersprachen (v.a. Python, TypeScript/JavaScript) sowie Erfahrung mit Web-Entwicklung (Frontend/Backend, REST-APIs, Microservices)
- Erfahrung mit Kubernetes, Docker/Container, Helm-Charts und Cloud-nativen Technologien und Kenntnisse im Betrieb von KI-Modellen/LLMs, Inference Engines (z.B. vLLM), RAG und Vektordatenbanken
- Erfahrung mit HPC-/GPU-Umgebungen von Vorteil
- Kenntnisse in Open-Source-Technologien (OpenAI-kompatible APIs, Modell-Registries, Observability-Stacks wie Prometheus/Grafana)
- Erfahrung mit föderierten Authentifizierungs-/Identity-Management-Systemen (AAI, SAML/OIDC) von Vorteil
- Kenntnisse in Scrum/agiler Softwareentwicklung und Versionsverwaltung (Git)
- Sehr gute Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit für die Zusammenarbeit in einem länderübergreifenden Verbundprojekt sowie eine hohe Eigeninitiative, Selbstorganisation und analytisches Denkvermögen
- Teamfähigkeit und interdisziplinäre Arbeitsweise und Sorgfalt, Zuverlässigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit zum Wissenstransfer und zur Dokumentation komplexer technischer Zusammenhänge
Benefits & conditions
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