Senior Data Engineer

Nortal AG
Berlin, Germany
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Airflow Cloud Computing Software Quality Cyber Security Data Structures Data Vault Modeling Data Warehousing Relational Databases Python (Programming Language) Scrum Methodology SQL Databases
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Snowflake Caching Star Schema Microservices

Job description

Bei Nortal findest du die ideale Plattform, um dein Know-how in einem internationalen und innovationsgetriebenen Umfeld einzubringen:

  • Flexible Arbeitsgestaltung mit Gleitzeit, Freizeitausgleich und Sabbatical-Optionen
  • PersĂśnliches Onboarding mit Paten-System, das dich ab dem ersten Tag unterstĂźtzt
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung, z. B. durch Learning Hives, bezahlte Trainings und 6 Learning & Development Days pro Jahr
  • Offene, transparente Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und echter Wertschätzung
  • Plus: Während der Probezeit Ăźbernehmen wir die Kosten fĂźr eine Security-Zertifizierung (z. B. IT-Grundschutz-Praktiker, BCM-Praktiker oder ähnliches) *

Kurz gesagt: Wir bieten dir ein Arbeitsumfeld, in dem du wirklich zählst - als Mensch und als Profi.

  • Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Python, SQL, Airflow und DBT
  • Optimierung von Datenpipelines, SQL-Queries und Performance in DWH Umgebungen
  • Sicherstellen von Codequalität, Testing und Dokumentation
  • Mitarbeit in agilen Projekten (Scrum oder Kanban)
  • UnterstĂźtzung bei der EinfĂźhrung neuer Technologien und Tools
  • Enge Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Kunden

Requirements

  • 5+ Jahre als Data Engineer oder Data Warehouse Entwickler
  • Expert in Python, SQL und relationalen Datenbanken
  • Sehr gute Kenntnisse in Airflow und DBT
  • Erfahrung in der Arbeit mit Data Warehouses sowohl on-prem als auch in der Cloud
  • Starke Kenntnisse in Performance-Optimierung, z. B. Query Tuning, Partitionierung, Caching, effiziente Datenmodelle
  • Praxis in Testing und Dokumentation von Data Models
  • Erfahrung in agilen Teams (Scrum oder Kanban)
  • Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) und Englisch - und bist motiviert, dich fachlich und persĂśnlich weiterzuentwickeln

Nice-to-have

  • Erfahrung in Mentoring von Kollegen
  • Sicheres Auftreten bei Kunden, Fähigkeit komplexe Inhalte verständlich zu kommunizieren
  • Interesse an neuen Technologien, Entwicklung von PoCs/Spikes
  • Kenntnisse in APIs/Microservices
  • Erfahrung mit Data-Lake-Technologien von Vorteil
  • Erfahrung mit Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Snowflake, Data Vault 2.0) von Vorteil

About the company

Wir suchen eine:n Senior Data Engineer(w/m/d) mit klarem Fokus auf Data Warehouses.

Wir suchen jemanden, der Wissen gerne teilt und gemeinsam mit anderen die beste LÜsung findet. Du arbeitest in Deutschland eng mit unserem lokalen Data-Team. Und wenn es zum Projekt passt, vernetzt Du Dich auch mit Kolleg:innen aus anderen Nortal-Standorten - um skalierbare Datenplattformen zu entwickeln und Organisationen auf dem nächsten Schritt ihrer Data Journey zu begleiten.

Über Nortal

Seit ßber 25 Jahren gestalten wir die digitale Transformation - mit komplexen LÜsungen fßr globale Unternehmen und Organisationen im Üffentlichen Sektor. Heute stehen wir an der Spitze einer KI-getriebenen Transformationsära und unterstßtzen Organisationen dabei, Daten in echten geschäftlichen Mehrwert zu verwandeln. Durch die Kombination aus tiefgehender Fachexpertise sowie Daten- und KI-Kompetenz entwickeln wir LÜsungen, die sofort Wirkung zeigen und gleichzeitig langfristig skalierbar sind.

Wir sind ßberzeugt: Komplexität muss nicht kompliziert sein - und die besten LÜsungen sind diejenigen, die in der Praxis funktionieren, nicht nur auf dem Papier. Deshalb vertrauen uns unsere Kunden ihre ambitioniertesten und geschäftskritischen Vorhaben an.

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