Senior Data Engineer

¿Qué es Hamelyn?Somos una empresa tecnológica española que está transformando el mercado de segunda mano.Comprar online es fácil, pero ¿qué pasa con vender lo que ya no necesitas?En Hamelyn, hacemos que vender tus cosas usadas sea fácil y rápido.Y las revendemos dando un servicio profesional.Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta oportunidad desplazándose hacia abajo ahora.Empezamos con libros, y ya hemos añadido música, películas y videojuegos.Y próximamente tendremos nuevas categorías.Ambicionamos ser la aplicación a la que todos acuden para vender sin complicaciones y para comprar productos de segunda mano con el mismo nivel de calidad y servicio que al comprar productos nuevos.Hoy, Hamelyn atiende a miles de vendedores y compradores diariamente, procesando cientos de miles de productos al mes y enviando pedidos de todas nuestras categorías desde nuestro centro logístico de Madrid a todo el mundo.Si quieres saber más sobre la historia de Hamelyn, aquí tienes la entrevista de Itnig a nuestros fundadores: estamos creciendo rápidamente y construyendo una infraestructura de datos a la altura del negocio.Necesitamos un Senior Data Engineer que trabaje mano a mano con el Data Lead.¿Listo para construir el futuro con Hamelyn?Buscamos un experto en infraestructura de datos, perfeccionista con la calidad y la fiabilidad de la información.Reportarás al Data Lead.Misión:Construir y escalar los sistemas de datos de Hamelyn para que todo el negocio opere sobre información fiable, rápida y accesible.En qué trabajarás:Operamos en múltiples países con más de 30 millones de productos catalogados e integrados con marketplaces como Amazon, eBay y MercadoLibre.Esto es lo que tenemos por delante:Construir y mejorar pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos listos para análisis (data marts), con foco en fiabilidad y rapidez.Optimizar nuestra MongoDB de más de 113 millones de documentos.Mantener y mejorar bases de datos, data quality y automatizar procesos de reporting.Diseñar la arquitectura de datos que soporte el crecimiento en países, categorías y volumen.Preparar datasets y features para modelos analíticos y predictivos.Requisitos clave:Dominio de SQL y Python.Experiencia sólida construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción.MongoDB (modelado, agregaciones, índices).Experiencia en cloud (GCP, AWS o Azure): despliegue de pipelines, servicios gestionados de datos y buenas prácticas de IAM/costes.Experiencia con algún warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar) y buenas prácticas de versionado/CI.Mentalidad hands-on y autonomía.Qué ofrecemos:Salario: 45.€ según experiencia + variable del 10%Stock options.Modelo híbrido orientado a productividad.Seguro de salud privado.Servicio de comida y gimnasio.Presupuesto de formación continua.Sin burocracia, enfoque a resultados.Un equipo joven, pragmático y ambicioso centrado en resultados reales y en hacer crecer el negocio.xqysrnhSi buscas un proyecto ambicioso donde aplicar tus capacidades con resultados visibles, y seguir creciendo en una empresa de rápida expansión, te estamos esperando!

Experiencia en cloud (GCP, AWS o Azure): despliegue de pipelines, servicios gestionados de datos y buenas prácticas de IAM/costes.Experiencia con algún warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar) y buenas prácticas de versionado/CI.Mentalidad hands-on y autonomía.Qué ofrecemos:Salario: 45.

€ según experiencia + variable del 10%Stock options.Modelo híbrido orientado a productividad.Seguro de salud privado.Servicio de comida y gimnasio.Presupuesto de formación continua.Sin burocracia, enfoque a resultados.Un equipo joven, pragmático y ambicioso centrado en resultados reales y en hacer crecer el negocio.

Somos una empresa tecnológica española que está transformando el mercado de segunda mano.