Data Scientist

Sobre el puesto: Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo,proactiva.No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia conMachine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.?¿Que queremos que hagas?Trabajar conDatabricks, Azure y DevOps.Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.Desarrollar y aplicar modelos deMachine Learning, tanto clásicos como basados en IA.Participar en proyectos deforecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.Realizarfeature engineeringy modelado de datos.Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos deingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.Utilizar herramientas de IA comoClaude Code, Codexy similares para mejorar la productividad en el día a día.¿Qué buscamos?Formación enMatemáticas, Física o Ingeniería Informática.Máster en IAserá muy valorable.PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.Dominio alto de Git.Conocimiento alto de Databricks.Conocimiento alto de Azure / DevOps.Experiencia conmodelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.Para perfiles de Data Science, experiencia enmodelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.Experiencia utilizandoherramientas de IA en el desarrollo diarioserá un plus.Proactividad: imprescindible.Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

Realizar feature engineering y modelado de datos. Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning . Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día. ¿Qué buscamos? Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática . Máster en IA será muy valorable. PhD , incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo. Dominio alto de Git . Conocimiento alto de Databricks . Conocimiento alto de Azure / DevOps . Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos ; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering. Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering . Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus. Proactividad: imprescindible.