Ai Engineer - Capitole

Descripción del trabajo¿Te gustaría trabajar en un proyecto internacional de IA, construyendo soluciones de Document Intelligence basadas en LLMs, modelos visión-lenguaje y tecnologías líderes del mercado?En Capitole buscamos un/aAI Engineercon experiencia enprocesamiento documental ,LLMs ,OCR ,NLPyPython , para incorporarse a un proyecto estratégico dentro de un entorno global altamente tecnológico.Formarás parte de un equipo internacional especializado enIA generativa ,visión-lenguaje ,extracción de informaciónyautomatización , participando en la operación, evolución y mejora de una plataforma de procesamiento documental que combinaLLMs ,VLMs ,OCR ,NLP clásicoy enfoques deterministas.ResponsabilidadesDiseñar y construir pipelines de Document Intelligence : extracción, clasificación, validación y transformación de documentos complejos.Desarrollar y optimizarprompts ,outputs estructurados , lógica de validación y post?procesado.CombinarLLMs ,modelos multimodales ,OCR ,NLP clásicoy reglas para elegir la mejor solución por caso de uso.Trabajar con documentos multipágina, tablas, line items y layouts inconsistentes.Construir capacidades reutilizables aplicables a múltiples tipos de documentos.Crear datasets de evaluación, ground?truth y pruebas automatizadas que garanticen calidad y regresión controlada.Implementarlogging ,monitorización ,observabilidady diagnósticos de fallos en producción.Desarrollar APIs y servicios que expongan capacidades de IA.Colaborar con equipos globales de Product, Data Science, AI Engineering y Platform.Documentar decisiones técnicas, supuestos, limitaciones y resultados de evaluación.MUST HAVE3+ años de experiencia enAI Engineering ,MLEoData Science .Experiencia enprocesamiento documental ,OCR ,NLPoLLMs .Experiencia práctica conLLMs ,Generative AI ,prompt engineeringyevaluación de modelos .Conocimientos sólidos dePython , diseño modular y buenas prácticas de ingeniería.Background técnico amplio en ecosistemas de datos y servicios.Español e inglés profesional/fluido (entorno internacional).Modalidad híbrida en Barcelona (2 días de presencialidad en Viladecans) ¿Por qué unirte a nosotros?**€ anuales para formación y certificaciones.Seguro médico privado.Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería).Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas.Eventos, team buildings y actividades de equipo.Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo.Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio.¿Quieres saber más?Haz clic here y descubre todos los detalles.Descubre lo que dicen sobre nosotros en Glassdoor Reviews¿Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura?Mira este video YouTube¿Te animas a este gran reto y equipo?Empowering People, Unlocking InnovationEl empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.Se le requerirá firmar un NDA.#J-**-Ljbffr

LLMs , VLMs , OCR , NLP clásico y enfoques deterministas. Responsabilidades Diseñar y construir pipelines de Document Intelligence : extracción, clasificación, validación y transformación de documentos complejos. Desarrollar y optimizar prompts , outputs estructurados , lógica de validación y post?procesado. Combinar LLMs , modelos multimodales , OCR , NLP clásico y reglas para elegir la mejor solución por caso de uso. Trabajar con documentos multipágina, tablas, line items y layouts inconsistentes. Construir capacidades reutilizables aplicables a múltiples tipos de documentos. Crear datasets de evaluación, ground?truth y pruebas automatizadas que garanticen calidad y regresión controlada. Implementar logging , monitorización , observabilidad y diagnósticos de fallos en producción. Desarrollar APIs y servicios que expongan capacidades de IA. Colaborar con equipos globales de Product, Data Science, AI Engineering y Platform. Documentar decisiones técnicas, supuestos, limitaciones y resultados de evaluación. MUST HAVE 3+ años de experiencia en AI Engineering , MLE o Data Science . Experiencia en procesamiento documental , OCR , NLP o LLMs . Experiencia práctica con LLMs , Generative AI , prompt engineering y evaluación de modelos . Conocimientos sólidos de Python , diseño modular y buenas prácticas de ingeniería. Background técnico amplio en ecosistemas de datos y servicios. Español e inglés profesional/fluido (entorno internacional). Modalidad híbrida en Barcelona (2 días de presencialidad en Viladecans) ¿Por qué unirte a nosotros? *****€ anuales para formación y certificaciones. Seguro médico privado. Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería). Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas. Eventos, team buildings y actividades de equipo. Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo. Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio.