Data Scientist (Modelo Híbrido)

Minsait
Murcia, Spain
14 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work

Tech stack

Microsoft Azure Cloud Computing Databases Python (Programming Language) Machine Learning SQL Databases Data Processing Large Language Models Pyspark Machine Learning Operations Streamlit Framework Databricks

Job description

More digital.More human.More Minsait.Haga clic en “Solicitar” a continuación para enviar su candidatura.Asegúrese de que su CV está actualizado y de que ha leído primero las especificaciones del puesto.¿Por qué te encantará ser parte de MBC?:· Compañerismo, trabaja en un entorno donde se tiene claro que el objetivo es del equipo y que tendrás el apoyo de todo tu grupo para conseguirlo, ¡no dejamos a nadie atrás!.· Organigrama plano: Tenemos jefes y jefas?Por supuesto, pero es gente cercana y abierta a las ideas que pueda plantear cualquier persona del equipo.· Innovación: Trabajarás en proyectos con impacto en nuestros clientes.· Te escuchamos: Plantea ideas que nos ayuden a mejorar en los proyectos y como firma; plantea tus inquietudes.· Carrera profesional: Tendrás evaluaciones y promociones semestrales, nos adaptado a tus necesidades y motivaciones.· Si quieres dejar tu huella en el mundo, no dudes en participar en nuestro programa de voluntariado.En MBC, enfocamos el valor de la consultoría de negocio tradicional hacia la disrupción digital, dirigiendo cada proyecto desde su concepción hasta la implantación.Impulsamos a las principales empresas internacionales a crear valor y mantener sus ventajas competitivas a través de:- Estrategia desde un enfoque práctico- Metas alineadas con la ejecución de la estrategia- Resultados rápidos y tangibles¿Qué te hará triunfar en esta posición?- Python avanzado y SQL.- Procesamiento de datos a escala con PySpark / Databricks.- Arquitecturas de datos por capas (medallion o equivalente): ingesta, limpieza, normalización y modelado.- Bases de datos de grafos: modelado, consultas (Cypher) e índices, incluidos vectoriales.- LLMs aplicados: diseño de sistemas RAG, Text-to-SQL/Cypher, ingeniería de prompts y orquestación.- Machine learning y forecasting de series temporales: modelado, benchmarking y validación robusta (walk-forward, métricas de negocio).- MLOps: versionado y tracking de experimentos (MLflow), despliegue y ciclo de vida de modelos.- Cloud (Azure preferente): almacenamiento, orquestación de pipelines, servicios de OpenAI, despliegue de aplicaciones.- Desarrollo de interfaces de datos (Streamlit o similar).MBC, the place to beNuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.xqziphuHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Requirements

· Innovación: Trabajarás en proyectos con impacto en nuestros clientes.

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