Mid-Level Ai Engineer

En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.¿Tiene las cualificaciones y habilidades adecuadas para este trabajo? Descúbralo a continuación y pulse en “solicitar” para ser considerado.Buscamos un/a AI Engineer con más de 3 años de experiencia para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, participando en proyectos diversos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.¿Qué buscamos?Un perfil transversal en Inteligencia Artificial y Machine Learning , con experiencia participando en proyectos diferentes y capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías, clientes y casos de uso.Experiencia sólida en IA Generativa , trabajando con LLMs y arquitecturas RAG , incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de flujos.Conocimiento de frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o similares.Buen dominio de Python, SQL, tratamiento de datos y procesos ETL .Experiencia trabajando con EDA, limpieza, transformación y preparación de datos procedentes de diferentes fuentes.Conocimientos de Machine Learning tradicional , especialmente forecasting, series temporales y modelos predictivos.Experiencia en entornos cloud , especialmente Azure y/o AWS.Experiencia desarrollando o consumiendo APIs mediante FastAPI, Flask o tecnologías similares.Capacidad para trabajar con autonomía, entender nuevas problemáticas y aportar criterio técnico en la definición de soluciones.Buen nivel de inglés (mínimo B2).Se valorará experiencia con sistemas multiagente, GraphRAG, LLMOps, Databricks, Snowflake, PySpark, Docker o Kubernetes .¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?Participar en proyectos con casuísticas muy distintas , desde pruebas de concepto hasta soluciones reales para cliente.Diseñar y evolucionar soluciones de principio a fin , participando en la definición técnica, desarrollo, validación e integración.Adaptarte a diferentes proyectos, entornos tecnológicos y necesidades de negocio , trabajando con equipos y clientes diversos.Colaborar en la puesta en producción y evolución de las soluciones , asegurando su rendimiento, mantenibilidad y adaptación al contexto del cliente.Proponer enfoques y mejoras técnicas , aportando autonomía y criterio en entornos donde no siempre existe una solución definida de antemano.Participar en pruebas de concepto orientadas a explorar nuevas capacidades tecnológicas y posibles líneas de negocio.¿Qué ofrecemos?Modalidad 100% remotaSalario CompetitivoRetribución flexiblePrograma de formación técnica, certificaciones e idiomasPlan de Desarrollo ProfesionalFlexibilidad horariaEventos de teambuilding y voluntariadoReferral ProgramÚnete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. xbhjioe Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.#Empleo #AIEngineer #GenerativeAI #MachineLearning #LLM #RAG #ITJobs #Lognext

Un perfil transversal en Inteligencia Artificial y Machine Learning , con experiencia participando en proyectos diferentes y capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías, clientes y casos de uso. Experiencia sólida en IA Generativa , trabajando con LLMs y arquitecturas RAG , incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de flujos. Conocimiento de frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o similares. Buen dominio de Python, SQL, tratamiento de datos y procesos ETL . Experiencia trabajando con EDA, limpieza, transformación y preparación de datos procedentes de diferentes fuentes. Conocimientos de Machine Learning tradicional , especialmente forecasting, series temporales y modelos predictivos. Experiencia en entornos cloud , especialmente Azure y/o AWS. Experiencia desarrollando o consumiendo APIs mediante FastAPI, Flask o tecnologías similares. Capacidad para trabajar con autonomía, entender nuevas problemáticas y aportar criterio técnico en la definición de soluciones. Buen nivel de inglés (mínimo B2). Se valorará experiencia con sistemas multiagente, GraphRAG, LLMOps, Databricks, Snowflake, PySpark, Docker o Kubernetes ., Referral Program Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.

Modalidad 100% remota Salario Competitivo Retribución flexible Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas Plan de Desarrollo Profesional Flexibilidad horaria Eventos de teambuilding y voluntariado