Senior Full Stack Developer (Ai-Native)

¿Eres un/a desarrollador/a sénior que ya ha integrado la Inteligencia Artificial en su flujo diario de ingeniería?Buscamos un/a Senior Full Stack Developer (AI-Native) con más de 5 años de experiencia y una sólida orientación hacia el desarrollo backend.Buscamos a un/a profesional que no solo domine el desarrollo tradicional con Java y Angular, sino que sea nativo en el uso de herramientas de desarrollo asistido por IA, Prompt Engineering y su integración en pipelines de entrega para optimizar y automatizar los procesos de software.Tus Responsabilidades: Desarrollo End-to-End: Diseñar y construir soluciones escalables con foco principal en arquitecturas backend de microservicios y consumo/diseño de APIs REST.Ingeniería Asistida por IA: Utilizar de forma práctica herramientas potenciadas por IA (AI-powered development tools) dentro de los flujos reales de ingeniería de software.Automatización y DevOps: Aplicar conocimientos de Prompt Engineering y prácticas de IA para optimizar procesos de desarrollo, despliegues y pipelines de entrega continua (CI/CD).Frontend y Datos: Desarrollar interfaces dinámicas y eficientes, garantizando la correcta integración con bases de datos relacionales.Cultura Ágil: Colaborar activamente en células de trabajo bajo metodologías ágiles (SCRUM), asegurando código limpio, seguro y de alta calidad.Requisitos Obligatorios: Experiencia: 5 años como Full Stack Software Developer Stack Backend: Dominio experto de Java, Spring Boot, Hibernate y JPA .Stack Frontend: Experiencia sólida con Angular , HTML, CSS, JavaScript y TypeScript.Bases de Datos: Experiencia avanzada en SQL, especialmente con Oracle y PostgreSQL .Ecosistema e Infraestructura: Control de versiones con Git/GitHub, despliegues en contenedores (Docker y OpenShift ) y gestión de pipelines en Jenkins (CI/CD).AI-Native Skills: Experiencia real integrando herramientas de IA en procesos de ingeniería y pipelines, además de conocimientos sólidos en Prompt Engineering.Idiomas: Nivel C1 obligatorio tanto de español como de inglés (entorno internacional).Habilidades: Elevada capacidad de resolución de problemas.Capacidad analítica y pensamiento crítico.Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.Pasión por la innovación, la automatización y la mejora continua.Requisitos Valorables: Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos y sistemas de mensajería.Uso y gestión de Kubernetes y entornos cloud como AWS .Experiencia con frameworks de testing automatizado.Integración de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en aplicaciones empresariales.Conocimientos de seguridad de software y secure coding aplicados a desarrollos asistidos por IA.Manejo de herramientas de monitorización, logging y observabilidad.¿Qué tendrás con nosotros?

Requisitos Obligatorios: Experiencia: 5 años como Full Stack Software Developer Stack Backend: Dominio experto de Java, Spring Boot, Hibernate y JPA . Stack Frontend: Experiencia sólida con Angular , HTML, CSS, JavaScript y TypeScript. Bases de Datos: Experiencia avanzada en SQL, especialmente con Oracle y PostgreSQL . Ecosistema e Infraestructura: Control de versiones con Git/GitHub, despliegues en contenedores (Docker y OpenShift ) y gestión de pipelines en Jenkins (CI/CD). AI-Native Skills: Experiencia real integrando herramientas de IA en procesos de ingeniería y pipelines, además de conocimientos sólidos en Prompt Engineering. Idiomas: Nivel C1 obligatorio tanto de español como de inglés (entorno internacional). Habilidades: Elevada capacidad de resolución de problemas. Capacidad analítica y pensamiento crítico. Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativo. Pasión por la innovación, la automatización y la mejora continua. Requisitos Valorables: Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos y sistemas de mensajería. Uso y gestión de Kubernetes y entornos cloud como AWS . Experiencia con frameworks de testing automatizado. Integración de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en aplicaciones empresariales. Conocimientos de seguridad de software y secure coding aplicados a desarrollos asistidos por IA. Manejo de herramientas de monitorización, logging y observabilidad.