Data Engineer Cloud & Snowflake - Orario Flessibile

Hiberus

Madrid, Spain

6 days ago

Apply on www.buscojobs.com.es

Prepare application

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

3 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Airflow Amazon Web Services Cloud Computing Continuous Integration Python (Programming Language) DataOps SQL Databases Snowflake

Job description

Hiberus busca un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia trabajando en entornos cloud y plataformas modernas de datos, especialmente con Snowflake y AWS.Diseñarás y mantendrás pipelines, optimizarás procesos y colaborarás con equipos multidisciplinares para convertir datos en valor para el negocio.Se requiere dominio de SQL y Python, experiencia en dbt/Airflow y conocimiento de DataOps/CI/CD.Ofrecemos contrato indefinido en una compañía tecnológica en crecimiento, con entorno laboral#J-*****-Ljbffr

Requirements

Diseñarás y mantendrás pipelines, optimizarás procesos y colaborarás con equipos multidisciplinares para convertir datos en valor para el negocio.Se requiere dominio de SQL y Python, experiencia en dbt/Airflow y conocimiento de DataOps/CI/CD.

Benefits & conditions

Ofrecemos contrato indefinido en una compañía tecnológica en crecimiento, con entorno laboral

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.buscojobs.com.es

Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

Moments

Explore playlists

2:15 min

Empowering domain teams with an open data platform

Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

2:00 min

Separating dataset creation from low-level software implementation steps

Jan Zawadzki · World Congress 2022

1:33 min

Integrating internal APIs and maintaining data sovereignty

Mahran Meißner · World Congress 2026 Europe

2:46 min

Transforming data architecture from on-premise to cloud

Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

3:05 min

Audience questions on AI agents and pipeline vectorization

Joy · World Congress 2024

2:35 min

Evaluating when to adopt Argo Workflows for data pipelines

Hauke Brammer · World Congress 2023

Videos

See all

From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works thumbnail