Senior Data Architect

Arquitecto/a de Datos - Banca y Lakehouse ? En Shakers colaboramos con una entidad financiera de referencia en España para incorporar un/a Arquitecto/a de Datos que lidere la evolución de su ecosistema de datos corporativo.Proyecto remoto con impacto directo en las capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial de la entidad.El reto La entidad necesita una referencia técnica que diseñe y haga evolucionar su arquitectura de datos para que la información pueda capturarse, integrarse, almacenarse, compartirse y explotarse de forma segura, gobernada y eficiente.El reto combina el diseño end-to-end (desde sistemas transaccionales hasta plataformas analíticas tipo lakehouse) con la implicación directa en la construcción de las soluciones, trabajando codo con codo con equipos de negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno.Prima el equilibrio entre necesidades de negocio, exigencias regulatorias del sector financiero y sostenibilidad tecnológica a largo plazo.Responsabilidades - Diseñar y documentar la arquitectura de datos empresarial de la entidad.- Analizar y resolver problemas complejos de integración, modelado y gestión del dato.- Participar activamente en la construcción de las soluciones, verificando la coherencia entre diseño e implementación.- Actuar como interlocutor técnico entre negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno.- Definir modelos de datos alineados con arquitecturas orientadas a eventos, APIs y dominios de negocio.- Impulsar la reutilización, estandarización e interoperabilidad de datos entre dominios funcionales.Requisitos - Más de 5 años de experiencia en arquitectura de datos, diseñando y construyendo plataformas y soluciones de datos empresariales.- Experiencia en modelado conceptual, lógico y físico de datos para entornos operacionales y analíticos.- Experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.- Conocimiento de formatos abiertos para analítica a gran escala (Parquet, Avro, ORC, Iceberg, Delta Lake o similares).- Experiencia en arquitecturas de datos en tiempo real basadas en eventos, mensajería y streaming.- Diseño de ecosistemas de integración basados en APIs, eventos y patrones desacoplados.- Experiencia en plataformas cloud de datos y entornos híbridos.- Diseño de arquitecturas que habiliten analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial.- Conocimiento de gobierno del dato: catálogo, linaje, calidad y ciclo de vida de la información.- Conocimiento del framework BIAN aplicado a arquitecturas de datos bancarias.- Experiencia previa en arquitectura de datos en el sector financiero o bancario.- Conocimiento de normativas del sector (GDPR, PCI DSS, DORA, EBA Guidelines) y sus implicaciones en auditoría y trazabilidad.- Conocimiento de mecanismos de protección del dato: cifrado, tokenización, anonimización, pseudonimización y control de acceso.Se valora - Experiencia en programas de transformación de datos corporativos o implantación de plataformas de datos empresariales.- Conocimiento de Data Mesh y arquitecturas orientadas a producto de datos.- Experiencia modernizando ecosistemas de datos legacy e integrándolos con entornos cloud.- Conocimiento de plataformas MDM y modelos de referencia para datos maestros.- Experiencia en modelos semánticos y gestión de metadatos.- Conocimiento de Mainframe y su integración con plataformas modernas de datos.- Certificaciones en arquitectura de datos, cloud o gobierno del dato.- Conocimiento de marcos DAMA DMBOK, DCAM o equivalentes.¿Por qué este proyecto?- Proyecto 100% remoto y a largo plazo.- Rol de referencia técnica con impacto directo en la arquitectura de datos corporativa de una entidad financiera de referencia.- Alcance end-to-end: desde sistemas transaccionales hasta capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial.Si esto encaja con tu perfil o con alguien de tu entorno, aplica o comparte.Nos ponemos en contacto enseguida ? #DataArchitecture #Lakehouse #DataGovernance #Banca #Freelance #Shakers

Requisitos - Más de 5 años de experiencia en arquitectura de datos, diseñando y construyendo plataformas y soluciones de datos empresariales.

• Experiencia en modelado conceptual, lógico y físico de datos para entornos operacionales y analíticos.
• Experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Conocimiento de formatos abiertos para analítica a gran escala (Parquet, Avro, ORC, Iceberg, Delta Lake o similares).
• Experiencia en arquitecturas de datos en tiempo real basadas en eventos, mensajería y streaming.
• Diseño de ecosistemas de integración basados en APIs, eventos y patrones desacoplados.
• Experiencia en plataformas cloud de datos y entornos híbridos.
• Diseño de arquitecturas que habiliten analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Conocimiento de gobierno del dato: catálogo, linaje, calidad y ciclo de vida de la información.
• Conocimiento del framework BIAN aplicado a arquitecturas de datos bancarias.
• Experiencia previa en arquitectura de datos en el sector financiero o bancario.
• Conocimiento de normativas del sector (GDPR, PCI DSS, DORA, EBA Guidelines) y sus implicaciones en auditoría y trazabilidad.

• Conocimiento de mecanismos de protección del dato: cifrado, tokenización, anonimización, pseudonimización y control de acceso. Se valora - Experiencia en programas de transformación de datos corporativos o implantación de plataformas de datos empresariales.

• Conocimiento de Data Mesh y arquitecturas orientadas a producto de datos.
• Experiencia modernizando ecosistemas de datos legacy e integrándolos con entornos cloud.
• Conocimiento de plataformas MDM y modelos de referencia para datos maestros.
• Experiencia en modelos semánticos y gestión de metadatos.
• Conocimiento de Mainframe y su integración con plataformas modernas de datos.
• Certificaciones en arquitectura de datos, cloud o gobierno del dato.

• Conocimiento de marcos DAMA DMBOK, DCAM o equivalentes. ¿Por qué este proyecto?

• Proyecto 100% remoto y a largo plazo.
• Rol de referencia técnica con impacto directo en la arquitectura de datos corporativa de una entidad financiera de referencia.
• Alcance end-to-end: desde sistemas transaccionales hasta capacidades analíticas, regulatorias y de inteligencia artificial.