Data Engineers Teletrabajo

Ingeniero/a de MLOpsInscríbase rápido, consulte la descripción completa desplazándose hacia abajo para conocer todos los requisitos de este puesto.¿Eres especialista en automatizar, desplegar y escalar modelos de Inteligencia Artificial en producción?Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps con perfil de arquitecto para liderar la industrialización de soluciones avanzadas en un entorno de alta seguridad y máxima relevancia institucional.Sobre Apiux Tecnología: Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital.Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE.UU, España y seguimos en constante expansión.Aceleramos el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento.¿Cuál será tu impacto?Industrialización y Despliegue: Liderar el despliegue, monitorización, gobernanza y mantenimiento continuo de modelos de IA en entornos productivos reales.Automatización del Ciclo de Vida: Definir e implementar herramientas y canalizaciones (pipelines) robustas para gestionar automáticamente todo el ciclo de vida de la IA utilizando metodologías MLOps y LLMOps .Arquitectura Escalable: Diseñar soluciones de infraestructura que garanticen la escalabilidad, el rendimiento y la seguridad de modelos predictivos, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Machine Learning, Deep Learning (ML/DL) e IA Generativa (GenAI) alineadas con la estrategia de la institución.¿Qué perfil buscamos?Formación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos / STEM).Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en funciones de MLOps, DevOps aplicado a IA o Arquitectura de Sistemas de Información orientados a modelos.Especialización Técnica:Experiencia real en la definición e implantación de marcos de trabajo MLOps / LLMOps.Dominio de herramientas de orquestación, integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de aprendizaje automático.Familiaridad con la gestión de infraestructura para modelos predictivos complejos o Inteligencia Artificial Generativa.Competencias Claves:Visión arquitectónica integral y orientada a la automatización de procesos complejos.Capacidad para trabajar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para tender puentes entre desarrollo y operaciones.Rigor profesional enfocado en la alta disponibilidad, la observabilidad y el control de versiones de los modelos.xqziphuHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Formación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos / STEM). Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en funciones de MLOps, DevOps aplicado a IA o Arquitectura de Sistemas de Información orientados a modelos. Especialización Técnica: Experiencia real en la definición e implantación de marcos de trabajo MLOps / LLMOps. Dominio de herramientas de orquestación, integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de aprendizaje automático. Familiaridad con la gestión de infraestructura para modelos predictivos complejos o Inteligencia Artificial Generativa. Competencias Claves: Visión arquitectónica integral y orientada a la automatización de procesos complejos. Capacidad para trabajar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para tender puentes entre desarrollo y operaciones. Rigor profesional enfocado en la alta disponibilidad, la observabilidad y el control de versiones de los modelos. xqziphu Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.