Mlops - Software Engineer
- Discuss this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Role details
Tech stack
+7 more
Job description
| ¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!Buscamos un/a MLOps - Software Engineerpara incorporarse a un proyecto delsector bancario , dentro de un equipo enfocado en soluciones deData e IA .El proyecto combinaMLOps/DevOps e ingenierÃa de software , con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.¿Qué harás? Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar eldespliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise . Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción:secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura . Creación y mantenimiento depipelines y flujos CI/CD . Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen losarquetipos y estándares de desarrollodefinidos. Desarrollo y arquitectura desoftware productivoorientado a Data e IA. Diseño y desarrollo deAPIs y servicios RESTcon Python. Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones delogging y monitorización . Definición y evolución dearquetipos, patrones y guÃas de estilopara los desarrollos del departamento. Revisión de los servicios desde el punto de vista deseguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad . Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades deIA .¿Qué buscamos? Experiencia en un perfilmixto de MLOps/DevOps + Software Engineering . GCP imprescindible , con experiencia real en entornos productivos. Experiencia sólida desarrollando conPython . Experiencia trabajando conDockery despliegue de aplicaciones contenerizadas. Experiencia desarrollandoAPIs REST , idealmente conFlask + Gunicorn . Conocimientos deCI/CD , especialmente conJenkins . Experiencia o conocimientos enKubernetes . Capacidad para trabajar con buenas prácticas dearquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software . Perfil con orientación a ingenierÃa: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz dedesarrollar y preparar software para producción .?Se valorará especialmente Experiencia conKubernetes / OpenShift . Conocimientos dePydantic . Experiencia conCloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage . Experiencia conGoogle Agent Engine / ADK . Conocimientos de concurrencia en Python. Experiencia diseñandoarquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo . Experiencia creando sistemas delogging, monitorización y observabilidad . Experiencia previa en entornos deData, IA o Machine Learning .¿Por qué elegirnos? Modalidad de trabajo:HÃbrido -Madrid (Tres Cantos) o Valladolid . 1 dÃa/semana en oficina en Madrid | 2-3 dÃas/semana en oficina en Valladolid. Proyecto estable, crÃtico y con aprendizaje continuo. *****€ anuales en formacióna tu elección (certificaciones, eventos, cursos…). Seguro médico privado 100% cubierto. Retribución flexible(restaurante, transporte, guarderÃa). WellHub (Gympass). Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. Y lo más importante: un EQUIPAZO increÃble.DescúbrenosCapitole Consulting Conoce qué opinan nuestros compañerosGlassdoor¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!PolÃticas de seguridad de la información Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados. Cumplimiento de las polÃticas internas de seguridad de la empresa y clientes. Firma deNDA obligatoria. |
Requirements
mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering . GCP imprescindible , con experiencia real en entornos productivos. Experiencia sólida desarrollando con Python . Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas. Experiencia desarrollando APIs REST , idealmente con Flask + Gunicorn . Conocimientos de CI/CD , especialmente con Jenkins . Experiencia o conocimientos en Kubernetes . Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software . Perfil con orientación a ingenierÃa: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción . ? Se valorará especialmente Experiencia con Kubernetes / OpenShift . Conocimientos de Pydantic . Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage . Experiencia con Google Agent Engine / ADK . Conocimientos de concurrencia en Python. Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo . Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad . Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning . ¿Por qué elegirnos? Modalidad de trabajo: HÃbrido - Madrid (Tres Cantos) o Valladolid . 1 dÃa/semana en oficina en Madrid | 2-3 dÃas/semana en oficina en Valladolid. Proyecto estable, crÃtico y con aprendizaje continuo. *****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…). Seguro médico privado 100% cubierto. Retribución flexible (restaurante, transporte, guarderÃa). WellHub (Gympass). Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. Y lo más importante: un EQUIPAZO increÃble.
Apply for this position
This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Good distractions
Loading talks and stories from around this role…