Data Engineer. Sector Defensa

Indra
Sevilla, Spain
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Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Java (Programming Language) Airflow Amazon Web Services Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Relational Databases Apache Hadoop JSON Python (Programming Language)
+13 more
Scala (Programming Language) Software Engineering SQL Databases Data Streaming Parquet Google Cloud Apache Spark Data Lakes Information Technology Apache Flink Avro Apache Kafka Apache Nifi

Job description

En Indra Group, protegemos lo que más importaLideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/a Data Engineer con experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa.¿Qué harás?Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT)Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datosGarantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticasGestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQLOrquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o PrefectMonitorizar el rendimiento de los pipelines, optimizando tiempos de procesamientoTrabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV)Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificialDocumentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadasParticipar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos¿Qué buscamos en ti?No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos.¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!Requisitos imprescindibles:Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELTDominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datosProgramación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java)Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect)Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQLConocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructuradosExperiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticasRequisitos deseables:Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink)Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data WarehouseExperiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP)Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub)Familiaridad con contenedores y KubernetesConocimientos básicos de gobierno del dato y metadatosFormación:Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similarFormación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable)Nivel de inglés mínimo B2 (C1 valorable)Habilidades personales:Pensamiento lógico y orientación a la eficienciaAlta capacidad analítica y resolución de problemasOrganización y enfoque en documentación técnicaTrabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticosProactividad y aprendizaje continuoLo que te ofrecemosEstabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de ** profesionales, con seguridad financieraProyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacionalAmbiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abiertoAutonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmoPlan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesionalFormación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de *** cursos para especializarte!)Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho másRetribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades¿Cómo es nuestro proceso de selección?Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo!Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias.También exploraremos tus conocimientos técnicos.Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés .Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!Tiempo Estimado: 2-3 semanas.Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.¡INDRA es empresa Top Employer **!Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

Requirements

Requisitos imprescindibles:Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELTDominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datosProgramación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java)Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect)Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQLConocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructuradosExperiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticasRequisitos deseables:Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink)Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data WarehouseExperiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP)Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub)Familiaridad con contenedores y KubernetesConocimientos básicos de gobierno del dato y metadatosFormación:Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similarFormación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable)Nivel de inglés mínimo B2 (C1 valorable)Habilidades personales:Pensamiento lógico y orientación a la eficienciaAlta capacidad analítica y resolución de problemasOrganización y enfoque en documentación técnicaTrabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticosProactividad y aprendizaje continuoLo que te ofrecemosEstabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de ** profesionales, con seguridad financieraProyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacionalAmbiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abiertoAutonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmoPlan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesionalFormación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de ***** cursos para especializarte!)Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho másRetribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades¿Cómo es nuestro proceso de selección?

Benefits & conditions

Tiempo Estimado: 2-3 semanas.Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

About the company

Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

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