Mid-Level Ai Engineer

En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.Buscamos un/a AI Engineer con más de 3 años de experiencia para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, participando en proyectos diversos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.¿Qué buscamos?- Un perfil transversal en Inteligencia Artificial y Machine Learning , con experiencia participando en proyectos diferentes y capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías, clientes y casos de uso.- Experiencia sólida en IA Generativa , trabajando con LLMs y arquitecturas RAG , incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de flujos.- Conocimiento de frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o similares.- Buen dominio de Python, SQL, tratamiento de datos y procesos ETL .- Experiencia trabajando con EDA, limpieza, transformación y preparación de datos procedentes de diferentes fuentes.- Conocimientos de Machine Learning tradicional , especialmente forecasting, series temporales y modelos predictivos.- Experiencia en entornos cloud , especialmente Azure y/o AWS.- Experiencia desarrollando o consumiendo APIs mediante FastAPI, Flask o tecnologías similares.- Capacidad para trabajar con autonomía, entender nuevas problemáticas y aportar criterio técnico en la definición de soluciones.- Buen nivel de inglés (mínimo B2).- Se valorará experiencia con sistemas multiagente, GraphRAG, LLMOps, Databricks, Snowflake, PySpark, Docker o Kubernetes .

Un perfil transversal en Inteligencia Artificial y Machine Learning , con experiencia participando en proyectos diferentes y capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías, clientes y casos de uso.

• Experiencia sólida en IA Generativa , trabajando con LLMs y arquitecturas RAG , incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de flujos.
• Conocimiento de frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o similares.
• Buen dominio de Python, SQL, tratamiento de datos y procesos ETL .
• Experiencia trabajando con EDA, limpieza, transformación y preparación de datos procedentes de diferentes fuentes.
• Conocimientos de Machine Learning tradicional , especialmente forecasting, series temporales y modelos predictivos.
• Experiencia en entornos cloud , especialmente Azure y/o AWS.
• Experiencia desarrollando o consumiendo APIs mediante FastAPI, Flask o tecnologías similares.
• Capacidad para trabajar con autonomía, entender nuevas problemáticas y aportar criterio técnico en la definición de soluciones.
• Buen nivel de inglés (mínimo B2).
• Se valorará experiencia con sistemas multiagente, GraphRAG, LLMOps, Databricks, Snowflake, PySpark, Docker o Kubernetes .