Genai Engineer - Minsait

Indra Group, Tech for the future.Impulsamos la transformación digital con impacto, gracias a la tecnología avanzada, el conocimiento sectorial y el talento global.¡Únete a nuestro equipo de Datos, Inteligencia Artifical y Robots!Ser parte de nuestro equipo de Datos, Inteligencia y Robots es más que un desafío: es una oportunidad única para transformar el poder de los datos en una fuerza que deje una huella significativa en la sociedad.Aprovechamos el potencial de *** millones de usuarios hiperconectados, utilizando herramientas de Big Data para crear un futuro mejor y generar un impacto real.Además, en nuestro equipo tenemos el conocimiento y la experiencia para hacer de la IA una herramienta multiplicadora del razonamiento humano, generando impacto en los negocios, en la ciudadanía y en la preservación de nuestro ecosistema.¿Qué harás?Participar en el diseño de soluciones de IA y GenAI de extremo a extremo junto a expertos del área.Colaborar en la definición e implementación de arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en LLMs.Desarrollar e integrar componentes en Python dentro de la arquitectura global.Aplicar buenas prácticas de gobierno de IA (prompts, ciclo de vida, control y evaluación).Colaborar con equipos de datos, cloud y DevOps en el despliegue de soluciones.¿Qué buscamos en ti?Al menos 2 años de experiencia en IA, Machine Learning y NLP aplicados a casos reales.Dominio de Python y conocimientos de SQL.Experiencia práctica con LLMs y arquitecturas RAG.Conocimientos básicos de APIs REST, cloud, Docker, Git y CI/CD.Lo que te ofrecemosEstabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder en tecnología con más de **** profesionales, con seguridad financiera.Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros/as, en un entorno colaborativo y abierto.Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de *** cursos para especializarte!).Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades.¿Cómo es nuestro proceso de selección?Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo!Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, flexibilidad, modelo de carrera… para que, tanto tú como nuestro equipo de talento, podamos analizar si hay match.Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las funciones.También exploraremos tus conocimientos técnicos.Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa!Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.¡INDRA es empresa Top Employer **!Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

Al menos 2 años de experiencia en IA, Machine Learning y NLP aplicados a casos reales.Dominio de Python y conocimientos de SQL.Experiencia práctica con LLMs y arquitecturas RAG.Conocimientos básicos de APIs REST, cloud, Docker, Git y CI/CD.Lo que te ofrecemosEstabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder en tecnología con más de ** profesionales, con seguridad financiera.Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros/as, en un entorno colaborativo y abierto.Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de ***** cursos para especializarte!). Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades. ¿Cómo es nuestro proceso de selección? Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, flexibilidad, modelo de carrera… para que, tanto tú como nuestro equipo de talento, podamos analizar si hay match.Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las funciones. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).

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