Data Engineer Databricks / AWS / Spark (H/F)

Jean Michel
Lille, France
9 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Compensation
€40,000.0 - €70,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Agile Methodology Amazon Web Services Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Software Quality Information Systems Continuous Integration DevOps Django Web Framework Python (Programming Language)
+10 more
PostgreSQL Scrum Methodology SQL Databases Apache Spark Gitlab Kubernetes Rancher Docker Jenkins Databricks

Job description

Tu es passionné(e) par la Data Engineering et tu souhaites contribuer à des projets ayant un impact concret sur des infrastructures critiques ? Tu aimes développer des plateformes de données, concevoir des pipelines performants et travailler sur des architectures cloud modernes ? Rejoins Data Factorii en tant que Data Engineer Python / Databricks et participe à des projets stratégiques autour de la valorisation des données.

Mais qu’est-ce que l’équipe Data Factorii adresse ?, En tant que Data Engineer H/F, tes missions seront de :

  • Développer et faire évoluer des plateformes de données : Concevoir de nouveaux cas d’usage, maintenir les applications existantes et contribuer à l’évolution des plateformes Data au service des métiers.
  • Concevoir des pipelines de traitement de données : Développer des traitements robustes et performants pour collecter, transformer et mettre à disposition les données auprès des différentes applications.
  • Participer au développement des services Data : Concevoir des APIs et des services d’ingestion en Python/Django afin de faciliter l’exploitation des données.
  • Développer des traitements Big Data : Mettre en Å“uvre des traitements distribués avec Apache Spark et Databricks pour répondre aux enjeux de volumétrie et de performance.
  • Contribuer à l’évolution des infrastructures Cloud : Participer au déploiement et à l’administration des environnements Kubernetes sur AWS et Azure, tout en garantissant leur disponibilité et leur évolutivité.
  • Industrialiser les développements : Intégrer les bonnes pratiques DevOps et participer à l’amélioration des chaînes CI/CD afin d’automatiser les déploiements et de sécuriser les mises en production.
  • Collaborer avec les équipes techniques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Développement et Infrastructure afin de garantir la qualité, la performance et la fiabilité des solutions mises en Å“uvre., * Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
  • Et surtout, des projets ambitieux où tu pourras contribuer concrètement à la transformation des systèmes d’information.

Requirements

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :

  • Tu es autonome, rigoureux(se) et force de proposition.
  • Tu apprécies travailler en équipe sur des projets complexes.
  • Tu possèdes un excellent esprit d’analyse et sais résoudre des problématiques techniques.
  • Tu es curieux(se) et en veille permanente sur les technologies Data et Cloud.
  • Tu accordes une grande importance à la qualité du code et à l’amélioration continue.

En 2nd, un bagage technique solide :

  • Une expérience de 4 à 8 ans en tant que Data Engineer.
  • Une excellente maîtrise de Python, idéalement avec Django.
  • Une solide expérience sur Apache Spark et Databricks.
  • Une bonne maîtrise de SQL et de PostgreSQL.
  • Une expérience des environnements AWS.
  • Une bonne connaissance de Kubernetes (EKS), Rancher et des architectures conteneurisées.
  • Une expérience des outils CI/CD (GitLab, Jenkins, Docker, Harbor…).
  • Une connaissance des systèmes de messagerie (MQ) serait appréciée.
  • Une expérience des méthodologies Agile / Scrum.

Les petits plus qui feront la différence :

  • Une expérience sur des plateformes Data critiques ou à forte volumétrie.
  • Une bonne compréhension des architectures distribuées et des environnements cloud.
  • Une expérience dans le secteur ferroviaire, des transports ou des infrastructures critiques sera fortement appréciée.

Et surtout, tu souhaites mettre tes compétences Data au service de projets à fort impact, dans un environnement technique stimulant et en constante évolution ?

Benefits & conditions

  • Un salaire attractif, évolutif selon ton expérience et tes compétences.
  • Des projets Data à fort impact métier, autour d’infrastructures stratégiques.
  • Un environnement technique moderne mêlant Cloud, Big Data et DevOps.
  • Une montée en compétences sur les technologies les plus recherchées du marché.
  • Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %., Concrètement, qu’est-ce qu’on demande ?

About the company

skiils est un cabinet de conseil spécialisé en IA, qui place l’Humain, la stratégie et l’innovation au cœur de la transformation des entreprises. Notre MISSION ? Fédérer et connecter les meilleurs talents à vos enjeux métiers pour garantir l’impact durable de vos projets technologiques, Data et IA. Notre ADN ?Une communauté de talents engagés et fédérés par des Guild Master : une équipe Tech animée par des Techs ! Chez skiils, nous pensons que l’IA et l’innovation passent avant tout par le déploiement d’une équipe collaborative. Pourquoi skiils ? Une forte expertise dans le pilotage de projets technologiques, Data et IA complexes.L’accompagnement de projets ambitieux servant les enjeux IA et d’innovation d’une clientèle Grands Comptes.Une relation directe, transparente et durable avec les équipes.Des valeurs fortes, incarnées au quotidien : Excellence, Passion et Audace.

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