Data Engineer
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Job description
Website Cloud Informatik Big Data Analytics Call Center Datenmodellierung Englisch Datenintegration Datenverarbeitung Storage Data Warehouse Entwicklungsumgebungen Go ETL Sicherheit Oracle SQL Azure Lakehouse Berufserfahrung Energiewende Snowflake Mobile App Data Analysis AWS Workflow-Management-Systeme Python TensorFlow Bash Energiemarkt DevOps Continuous Integration Energie Screening Engineering Deutsch Offenheit FlexibilitÀt Engagement Kundenorientierung KreativitÀt
Unsere Leistungen
Entwicklungsmöglichkeiten WeiterbildungsmaĂnahmen Homeoffice, Unsere Customer IT entwickelt und betreibt in enger Kooperation mit Fachabteilungen spezialisierte IT-Lösungen, die unsere mehr als 5 Millionen nationalen Endverbraucher befĂ€higen, die Effizienz unserer Service Partner im Call Center Betrieb sichern und unsere regulatorischen Marktaufgaben erledigen. Die Customer-IT Germany ist dabei in sieben Teams mit Kolleg:innen in Hamburg, Berlin, Gliwice und Katowice untergliedert.
Nach einer Vielzahl erfolgreicher Piloten und dem produktiven Massenroll-Out ambitionierter BI/AI/ML Services ist die Entscheidung gefallen, unser lokales âCustomer Analyticsâ Team weiter zu stĂ€rken! Wir haben deshalb eine zusĂ€tzliche Positionen geschaffen. Neben ML Engineers, Data Scientists und Architekten suchen wir nun auch einen Data Engineer .
Du schlĂ€gst die BrĂŒcke zwischen IT-Technologie und Business Mehrwert
Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 18 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. Das schlagkrĂ€ftige Team zeichnet sich durch seine breite Aufstellung, unterschiedliche Karrierewege sowie eine hohe Fach- und Prozesskompetenz aus. Sein Anspruch ist, die internationale Vattenfall Gruppe bezĂŒglich Machine Learning und Data Engineering vorwĂ€rts zu bringen und an der âGrenze des technisch Machbarenâ zu inspirieren.
Als Data Engineer bist du mitverantwortlich fĂŒr die Weiterentwicklung der zentralen, auf einer Lakehouse-Architektur basierten Datenplattform in MS Azure. Du integrierst verschiedenste Datenquellen und -typen mithilfe von ETL-Ketten und komplexer Prozessierungslogik in (Py)Spark und SQL unter Verwendung moderner Softwareentwicklungs-Frameworks. Du orchestrierst Daten-Pipelines via moderner Workflow-Management Systeme, automatisierst mithilfe von extern und intern entwickelten Bibliotheken und optimierst Daten, Services und Code mit Fokus auf QualitĂ€t, Performance und Kosten-Nutzen VerhĂ€ltnis.
Zudem stöĂt Du explorative Pilotprojekte an und implementierst innovative Lösungen rund um unsere cloudbasierte analytische Plattform, die bestĂ€ndig um die neuesten Microsoft Azure Technologien erweitert wird. Dir steht das ganze Spektrum der Microsoft Azure Services inkl. Azure Databricks, Azure OpenAI, AI Search sowie eigene Entwicklungen in Python, (Py)Spark, SQL DBs, Azure Data Factory, Azure Functions oder SAP BWonHANA bis hin zu differenzierenden AWS-Komponenten zur VerfĂŒgung.
Wir ermöglichen Dir, im Rahmen technologisch und inhaltlich spannender Projekte Neuland zu betreten. Du arbeitest dabei vorwiegend agil in gemischten (DevOps) Teams, d.h. zusammen mit Kolleg:innen aus dem Fachbereich und stehst in tÀglichen Austausch mit Vertretern der anderen IT-Disziplinen; Du machst dank Deiner vorhandenen FÀhigkeiten, Neugier und KreativitÀt den Unterschied!
Neben Deiner Technologie- und Lösungskompetenz ĂŒberzeugt dabei Dein ganzheitlicher Beratungsansatz. Damit trĂ€gst Du mit dazu bei, dass Vattenfall seine fĂŒhrende Position auf dem deutschen Energiemarkt festigt, die fossil-freie Energiewende Wirklichkeit wird und unsere Business Prozesse skalierbar, digital, daten-getrieben und durchgehend kundenorientiert ablaufen.
Requirements
Du verfĂŒgst ĂŒber einen akademischen Abschluss in Informatik/Computer Science, Information Management oder einem vergleichbaren natur- bzw. ingenieurwissenschaftlichem Fachgebiet.
Wir glauben, dass die nachstehenden FĂ€higkeiten Dich in der Position erfolgreich machen werden:
- Du hast Freude daran, mit viel Engagement, SpaĂ und Herzblut BrĂŒcken zwischen technischer Innovation und dem realisiertem Business-Mehrwert zu bauen
- Du erfasst statistische bzw. stochastische ZusammenhÀnge im Kontext der Datenverarbeitung und Datenanalyse
- Du ĂŒberzeugst im persönlichen Umgang mit Deiner AuthentizitĂ€t, Verbindlichkeit und Offenheit und lebst unsere Vattenfall Kernwerte: âConnect People, Accelerate Learning and Drive Innovationâ
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Du kommunizierst auf Englisch genauso gut wie auf Deutsch (C1) Wir wenden uns auch an Absolventen, aber fĂŒr den Senior Data Engineer setzen wir relevante mehrjĂ€hrige Berufserfahrungen im Cloud-basierten Data Engineering voraus. Die idealtypischen Qualifikationsprofile werden nachstehend beschrieben: Als Junior Data Engineer Notwendig
- Databricks, Delta Lake, Spark
- MS Azure Services wie z.B. DevOps, Functions, Blob Storage, uvm.
- PySpark, Python
-
Erfahrungen in der Implementierung von Cloud-basierten Daten-Pipelines (Batch und Streaming), Datenintegration verschiedener Quellsysteme und Datentypen (strukturiert, semi-strukturiert, unstrukturiert) Vorteilhaft
- Erste Erfahrungen mit der Orchestrierung (bspw. Airflow, Azure Data Factory, Dagster)
- DWH-Lösungen, wie Azure Synapse oder Snowflake
- Umgang mit Datenbanken wie (MS/Azure) SQL, Oracle, Postgres, CosmosDB
- Streaming Technologien wie Kafka, Flink
- Kenntnisse in der Datenmodellierung
- IaC wie z.B. ARM, Terraform, Biceps, Pulumi sind von Vorteil
-
Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Tools (z.B. via TensorFlow, Keras, PyTorch etc.) Als Senior Data Engineer Notwendig
- Databricks, Delta Lake, Spark
- MS Azure Services wie z.B. DevOps, Functions, Blob Storage, uvm.
- PySpark, Python, Shell/Bash, Go
- Orchestrierung (bspw. Airflow, Azure Data Factory, Dagster)
- Professioneller Umgang mit Datenbanken wie (MS/Azure) SQL, Oracle, Postgres, CosmosDB
- Kenntnisse in der Datenmodellierung
- Erfahrungen in der Implementierung von Cloud-basierten Daten-Pipelines (Batch und Streaming), Datenintegration verschiedener Quellsysteme und Datentypen (strukturiert, semi-strukturiert, unstrukturiert)
-
Erfahrungen mit CI/CD Vorteilhaft
- DWH-Lösungen, wie Azure Synapse oder Snowflake
- Streaming Technologien wie Kafka, Flink
- IaC wie z.B. ARM, Terraform, Biceps, Pulumi
- Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Tools (z.B. via TensorFlow, Keras, PyTorch etc.) Wir schlagen vor, dass Du in Deiner Bewerbung vermerkst, auf welchen Erfahrungsniveau Du Dich bewegst und ob Du Dich eher als Junior oder Senior einschÀtzt. ZusÀtzliche Informationen
About the company
Arbeiten bei Vattenfall ist mehr als ânurâ ein interessanter Job in einem ergebnisorientierten Unternehmen. Sie werden Teil eines spannenden, innovativen und internationalen Arbeitsumfeldes, welches unsere Zukunft aktiv mitgestalten kann. Wir wollen die Besten in dem sein, was wir tun. Wir bieten Ihnen eine wettbewerbsfĂ€hige VergĂŒtung sowie Möglichkeiten fĂŒr Schulungen und persönliche Weiterentwicklung. Wir möchten unseren Mitarbeiter:innen eine ausgewogene Balance zwischen Beruf und Familie ermöglichen. Aus diesem Grund bieten wir flexible Optionen an, wie die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten., Die Sicherheit von Vattenfall und seinen BeschĂ€ftigten ist von grundlegender Bedeutung. Aus diesem Grund ist ein Pre-Employment Screening Teil des Rekrutierungsprozesses. Der Umfang der ĂberprĂŒfung variiert je nach Funktion und Einsatzbereich. Das Screening wird von einem Drittanbieter, DISA, durchgefĂŒhrt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Unternehmensbeschreibung Wir bei Vattenfall arbeiten an der Fossilfreiheit und brauchen hierfĂŒr Menschen, die sich mit ganzer Kraft fĂŒr unsere Kund:innen und eine nachhaltige Gesellschaft engagieren - Menschen wie Du. Wir sind ein fĂŒhrendes Energieunternehmen in Europa mit rund 21.000 Mitarbeitenden. Seit mehr als 100 Jahren elektrifizieren wir Industrien, versorgen Menschen mit Energie und modernisieren unseren Lebensstil durch Innovation und Zusammenarbeit.
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