Senior Cloud & Platform Engineer / Devops

Senior Cloud & Platform Engineer / DevOpsEstamos construyendo el equipo inicial de una startup especializada en tecnología Wi?Fi que acabamos de adquirir y buscamos una persona hands?on que nos ayude a tomar el control técnico de l cloud actualmente en producción, garantizar su continuidad y convertir el conocimiento heredado en una operación documentada y autónoma.Modalidad híbridaContrato indefinido. Sueldo 42K-72K Eur/año.Incorporación inmediataOficinas en SevillaTu misiónDurante la primera fase participarás directamente en el handover técnico, trabajando sobre los sistemas reales junto a las personas y especialistas que hoy conocen la plataforma. Después asumirás progresivamente responsabilidades sobre:operación y mantenimiento de infraestructuras cloud, principalmente AWS ;Kubernetes, compute, storage, bases de datos y networking;Infrastructure as Code, CI/CD , monitorización, backups y recuperación;mantenimientode servicios críticos de licencias, certificados/ PKI, firmware y control de dispositivos;troubleshooting de incidencias en producción, incluyendo problemas de control plane, VXLAN y comunicación cloud-dispositivo;mantenimientodel código existente, parches de seguridad y corrección de defectos;migraciones, rendimiento y automatización;desarrollo denuevas funcionalidades cuando formen parte del alcance;documentaciónde arquitectura, dependencias, procedimientos y runbooks para eliminar dependencias de conocimiento individual.Qué buscamosExperiencia práctica demostrable en varios de estos ámbitos:AWS y Linux en producción;Docker y Kubernetes / EKS;Terraform u otras herramientas de Infrastructure as Code;CI/CD;networking, DNS, balanceadores y troubleshooting;bases de datos y servicios backend;observabilidad, logs, métricas e incident response;capacidad suficiente de desarrollo para investigar y corregir problemas cuando la causa no esté únicamente en infraestructura.Valoraremos especialmente experiencia en:AWS DevOps AgentWi?Fi, networking o telecomunicaciones;IoT y gestiónremota de dispositivos;MQTT, WebSockets o sistemas distribuidos;VXLAN;PKI y certificados;firmware o sistemas embebidos;OpenWiFi / OpenLAN.Inglés técnico deseableCómo queremos trabajarBuscamos una persona autónoma, metódica, rigurosa, responsable y pragmática: capaz de entrar en sistemas parcialmente documentados, investigar problemas complejos, documentar lo que aprende y mantener una plataforma existente estable antes de decidir qué merece ser rediseñado.Queremos además utilizar intensivamente IA controlada como herramienta de ingeniería para analizar código, logs y repositorios, documentar, automatizar y acelerar troubleshooting y desarrollo.Qué ofrecemosLa oportunidad de incorporarte al núcleo técnico inicial de un nuevo proyecto construido sobre tecnología, IP, infraestructura y clientes reales.La primera misión será clara: tomar el control, garantizar continuidad y conseguir autonomía técnica.A partir de ahí participarás en las decisiones sobre evolución de la plataforma, cloud, automatización, IA y futuro tecnológico del proyecto.Si disfrutas entrando en sistemas complejos, entendiendo cómo funcionan y resolviendo problemas reales de producción, nos gustaría conocerte.

Experiencia práctica demostrable en varios de estos ámbitos: AWS y Linux en producción; Docker y Kubernetes / EKS; Terraform u otras herramientas de Infrastructure as Code; CI/CD; networking, DNS, balanceadores y troubleshooting; bases de datos y servicios backend; observabilidad, logs, métricas e incident response; capacidad suficiente de desarrollo para investigar y corregir problemas cuando la causa no esté únicamente en infraestructura. Valoraremos especialmente experiencia en: AWS DevOps Agent Wi?Fi, networking o telecomunicaciones; IoT y gestiónremota de dispositivos; MQTT, WebSockets o sistemas distribuidos; VXLAN; PKI y certificados; firmware o sistemas embebidos; OpenWiFi / OpenLAN. Inglés técnico deseable Cómo queremos trabajar Buscamos una persona autónoma, metódica, rigurosa, responsable y pragmática: capaz de entrar en sistemas parcialmente documentados, investigar problemas complejos, documentar lo que aprende y mantener una plataforma existente estable antes de decidir qué merece ser rediseñado. Queremos además utilizar intensivamente IA controlada como herramienta de ingeniería para analizar código, logs y repositorios, documentar, automatizar y acelerar troubleshooting y desarrollo.