Data Scientist

Sobre el puesto:Envíe su solicitud a continuación después de leer todos los detalles y la información de apoyo sobre esta oportunidad de trabajo.Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva.No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.¿Que queremos que hagas?Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.Realizar feature engineering y modelado de datos.Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.¿Qué buscamos?Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.Máster en IA será muy valorable.PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.Dominio alto de Git.Conocimiento alto de Databricks.Conocimiento alto de Azure / DevOps.Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.Proactividad: imprescindible.xsgfvud Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering., Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.Máster en IA será muy valorable.PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.Dominio alto de Git.Conocimiento alto de Databricks.Conocimiento alto de Azure / DevOps.Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.Proactividad: imprescindible.