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Buscamos una persona que lidere el diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial para nuestros clientes de Havas.¿Listo para inscribirse?Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.Será el referente técnico de IA para le evolución de diversos proyectos IA con impacto directo en clientes, coordinando equipos, definiendo buenas prácticas y asegurando que cada solución sea útil, escalable y fácil de adoptar.También se encargará de impulsar la evolución de los proyectos y de garantizar una comunicación clara y una buena documentación en cada iniciativa.Responsabilidades principalesArquitectura y desarrollo de soluciones IADiseñar y desarrollar agentes inteligentes y sistemas multiagente.Definir arquitecturas RAG integradas con conocimiento corporativo y fuentes de datos empresariales.Diseñar soluciones basadas en LLMs orientadas a marketing, medición, productividad y automatización.Definir integraciones con plataformas de datos, analítica y marketing.Garantizar criterios de calidad técnica.Coordinación técnica y liderazgo operativoCoordinar a equipos de desarrollo involucrados en los distintos proyectos.Definir metodologías, estándares y buenas prácticas.Asegurar una correcta documentación y transferencia de conocimiento.Estructurar planes de testeo y validación de soluciones.Garantizar la correcta comunicación entre perfiles técnicos y no técnicos.Facilitar la colaboración con otras áreas de Havas y equipos del grupo.Garantizar la disponibilidad de documentación funcional y técnica adecuada para facilitar la adopción, escalabilidad y continuidad de las soluciones.Innovación tecnológicaEvaluar nuevas tecnologías, frameworks y modelos aplicables a los proyectos.Impulsar pruebas de concepto y pilotos tecnológicos.Mantener vigilancia activa sobre tendencias y avances del mercado.Identificar oportunidades de mejora sobre soluciones existentes.Relación con cliente y áreas de negocioParticipar en sesiones de trabajo técnicas con cliente.Traducir conceptos complejos en mensajes comprensibles para audiencias no técnicas.Comunicar de forma clara el funcionamiento, objetivos y alcance de las soluciones desarrolladas.Elaborar documentación funcional, documentación técnica y demostraciones.Asegurar la disponibilidad de materiales de comunicación y seguimiento.Gobierno, riesgo y cumplimientoGarantizar el cumplimiento de políticas de privacidad, uso responsable de IA y gobierno de datos.Garantizar la correcta documentación, compartición y reutilización del conocimiento generado en los proyectos.Participar en la evaluación de riesgos asociados a nuevas soluciones.Contribuir a la evaluación técnica y seguimiento de iniciativas IA.Coordinarse con áreas de Legal, IT y Data Management.Formación necesaria para la posiciónFormación universitaria o experiencia equivalente en disciplinas técnicas, científicas o analíticas.Formación especializada o experiencia demostrable en Inteligencia Artificial, Data Science, Machine Learning o tecnologías relacionadas.Certificaciones, programas de especialización o experiencia práctica demostrable en IA Generativa, arquitecturas RAG y desarrollo de agentes serán altamente valorados.BackgroundMínimo 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares.Al menos 1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas.Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agente.Skills técnicosPython avanzadoFrameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similaresLLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.)Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP)Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQLAPIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol)Git y metodologías de desarrollo ágilConocimiento de Google Marketing Platform (GMP), analytics y advertising tech (valorado)ValorablesExperiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising.Conocimiento del ecosistema de marketing digital, medios, datos y medición.Competencias claveComunicaciónCapacidad de ejecuciónLiderazgo técnicoOrganización y gestión del conocimientoEscalabilidad y mantenibilidadAquí, en el grupo Havas, nos enorgullecemos de estar comprometidos con la igualdad de oportunidades para todas las personas y de tener cero tolerancia con la discriminación.Somos un grupo con igualdad de oportunidades y damos la bienvenida a los solicitantes independientemente de su edad, sexo, raza, origen étnico, discapacidad y otros factores que no tienen relación con la capacidad de un individuo para realizar su trabajo.xqysrnhDebido al gran número de solicitudes recibidas, tan solo contactaremos con los candidatos/as que encajen con el perfil publicado.
Requirements
Formación necesaria para la posición Formación universitaria o experiencia equivalente en disciplinas técnicas, científicas o analíticas. Formación especializada o experiencia demostrable en Inteligencia Artificial, Data Science, Machine Learning o tecnologías relacionadas. Certificaciones, programas de especialización o experiencia práctica demostrable en IA Generativa, arquitecturas RAG y desarrollo de agentes serán altamente valorados. Background Mínimo 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares. Al menos 1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas. Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agente. Skills técnicos Python avanzado Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similares LLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc. Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.) Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP) Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL APIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol) Git y metodologías de desarrollo ágil Conocimiento de Google Marketing Platform (GMP), analytics y advertising tech (valorado) Valorables Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising. Conocimiento del ecosistema de marketing digital, medios, datos y medición. Competencias clave Comunicación Capacidad de ejecución Liderazgo técnico Organización y gestión del conocimiento Escalabilidad y mantenibilidad Aquí, en el grupo Havas, nos enorgullecemos de estar comprometidos con la igualdad de oportunidades para todas las personas y de tener cero tolerancia con la discriminación. Somos un grupo con igualdad de oportunidades y damos la bienvenida a los solicitantes independientemente de su edad, sexo, raza, origen étnico, discapacidad y otros factores que no tienen relación con la capacidad de un individuo para realizar su trabajo. xqysrnh Debido al gran número de solicitudes recibidas, tan solo contactaremos con los candidatos/as que encajen con el perfil publicado.
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