Data Scientist Gen Ai

En Krimda seguimos creciendo y buscamos incorporar un/aData Scientist especializado/a en IA Generativa y Plataformas Agénticaspara unirse a un proyecto estratégico orientado al desarrollo, evolución y optimización de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial sobre una plataforma corporativa de Analítica Avanzada e IA.Si cuentas con experiencia en tecnologías relacionadas conLLMs, RAG, agentes inteligentes y sistemas multiagente, tienes una fuerte orientación a la innovación y te motiva trabajar desarrollando soluciones de IA con impacto real en negocio, esta es una excelente oportunidad para formar parte de un equipo altamente especializado.? ¿Qué esperamos de ti?Buscamos profesionales con experiencia en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, capaces de mejorar modelos y agentes ya desplegados, así como desarrollar nuevos casos de uso de negocio sobre plataformas corporativas de IA.Formarás parte de un entorno tecnológico avanzado donde colaborarás estrechamente con equipos de analítica, ingeniería y negocio para impulsar iniciativas innovadoras basadas en LLMs, sistemas agénticos y automatización inteligente.? Requisitos? FormaciónFormación Profesional de Grado Superior o Grado Universitario.Valorable formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas relacionadas.? ExperienciaMás de4 años de experienciaen desarrollo de software utilizandoPython.Experiencia demostrable trabajando conModelos de Lenguaje (LLMs)comerciales y open source.Experiencia en diseño e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.Experiencia desarrollando agentes inteligentes y sistemas multiagente.Experiencia colaborando en entornos Agile.Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares en entornos tecnológicos dinámicos.? IdiomasValorable nivel de inglés para trabajar con documentación técnica y equipos internacionales.? Conocimientos y habilidades clave? Inteligencia Artificial GenerativaExperiencia sólida en:Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs.Integración de modelos comerciales y open source.Prompt Engineering avanzado.Evaluación y optimización del rendimiento de modelos generativos.Desarrollo de aplicaciones basadas en IA Generativa.Experimentación y mejora continua de soluciones productivas.?? Arquitecturas AgénticasExperiencia en:Diseño e implementación de arquitecturas de agentes.Sistemas multiagente.Coordinación y orquestación de agentes inteligentes.Tool Calling e integración con herramientas externas.Automatización de procesos mediante agentes autónomos.Escalabilidad y monitorización de ecosistemas agénticos.? RAG y Gestión del ConocimientoExperiencia en:Implementación de solucionesRetrieval-Augmented Generation (RAG).Generación y gestión de embeddings.Bases de datos vectoriales.Técnicas de reranking y recuperación avanzada de información.Procesamiento y explotación de grandes volúmenes documentales.Optimización de precisión y relevancia en sistemas conversacionales.? Integración y Desarrollo SoftwareConocimientos en:Desarrollo backend con Python.Consumo e integración de APIs REST.Tool Calling y conexión con servicios externos.Diseño de servicios para aplicaciones de IA.Desarrollo de soluciones escalables y mantenibles.Buenas prácticas de ingeniería del software.?? DevOps y Buenas PrácticasExperiencia en:Control de versiones mediante Git.Metodologías Agile.Testing y validación de soluciones de IA.Monitorización y evaluación de agentes y modelos.Automatización de procesos de desarrollo.Documentación técnica y funcional.? Soft SkillsCapacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.Proactividad y autonomía.Pensamiento innovador orientado a negocio.Capacidad para documentar y compartir conocimiento.Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.? ValorableExperiencia previa en elsector asegurador.Experiencia con frameworks comoLangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen o Semantic Kernel.Conocimientos de plataformas cloud comoAWS, Azure o GCP.Experiencia en despliegue de soluciones de IA en entornos productivos.Conocimiento de técnicas de evaluación avanzada de LLMs.Experiencia en MLOps o LLMOps.Certificaciones relacionadas con Inteligencia Artificial Generativa o Cloud.? ¿Cuáles serán tus funciones?? Desarrollo de Soluciones de IA GenerativaDiseñar, desarrollar y evolucionar soluciones basadas en LLMs.Mejorar modelos y aplicaciones ya productivas.Crear nuevos casos de uso de negocio apoyados en Inteligencia Artificial Generativa.Participar en la definición de arquitecturas y capacidades de la plataforma.?? Desarrollo de Agentes InteligentesDiseñar e implementar agentes autónomos y sistemas multiagente.Integrar herramientas y servicios mediante mecanismos de Tool Calling.Optimizar el rendimiento y la capacidad de razonamiento de los agentes.Asegurar la calidad y robustez de las soluciones desarrolladas.? Implementación de Soluciones RAGDiseñar arquitecturas de recuperación de información.Gestionar embeddings y bases de datos vectoriales.Optimizar procesos de recuperación y reranking.Mejorar la calidad de respuesta de asistentes y agentes inteligentes.? Evaluación y Optimización de ModelosDefinir métricas de evaluación para modelos y agentes.Realizar pruebas comparativas y validaciones técnicas.Identificar oportunidades de mejora en rendimiento y precisión.Impulsar iniciativas de mejora continua.?? Integración y Evolución de PlataformaColaborar en la evolución de la plataforma corporativa de Analítica Avanzada e IA.Integrar nuevos modelos, herramientas y servicios.Garantizar la estabilidad y escalabilidad de las soluciones.Contribuir a la definición de estándares y buenas prácticas.? Documentación y Transferencia de ConocimientoElaborar documentación técnica y funcional.Mantener actualizadas guías y procedimientos.Compartir conocimiento con el resto del equipo.Contribuir a la estandarización de desarrollos y procesos.? ¿Qué ofrecemos?? Modalidad de trabajo flexible.? Participación en proyectos punteros de Inteligencia Artificial Generativa.? Desarrollo de soluciones basadas en LLMs, RAG y plataformas agénticas.? Colaboración con equipos especializados en IA, analítica avanzada y negocio.? Entorno orientado a la innovación y experimentación tecnológica.? Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.? Salario competitivo acorde con experiencia y conocimientos.? ¿Te interesa?Si buscas un proyecto donde combinar tu experiencia enPython,LLMs,RAG,sistemas multiagenteeInteligencia Artificial Generativa, participando en el desarrollo de soluciones innovadoras con impacto directo en negocio,?¡Queremos conocerte!?

Si cuentas con experiencia en tecnologías relacionadas con LLMs, RAG, agentes inteligentes y sistemas multiagente , tienes una fuerte orientación a la innovación y te motiva trabajar desarrollando soluciones de IA con impacto real en negocio, esta es una excelente oportunidad para formar parte de un equipo altamente especializado., Formación Profesional de Grado Superior o Grado Universitario, Valorable formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas relacionadas. ? Experiencia Más de 4 años de experiencia en desarrollo de software utilizando Python . Experiencia demostrable trabajando con Modelos de Lenguaje (LLMs) comerciales y open source. Experiencia en diseño e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa. Experiencia desarrollando agentes inteligentes y sistemas multiagente. Experiencia colaborando en entornos Agile. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares en entornos tecnológicos dinámicos. ? Idiomas Valorable nivel de inglés para trabajar con documentación técnica y equipos internacionales. ? Conocimientos y habilidades clave ? Inteligencia Artificial Generativa Experiencia sólida en: Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs. Integración de modelos comerciales y open source. Prompt Engineering avanzado. Evaluación y optimización del rendimiento de modelos generativos. Desarrollo de aplicaciones basadas en IA Generativa. Experimentación y mejora continua de soluciones productivas. ?? Arquitecturas Agénticas Experiencia en: Diseño e implementación de arquitecturas de agentes. Sistemas multiagente. Coordinación y orquestación de agentes inteligentes. Tool Calling e integración con herramientas externas. Automatización de procesos mediante agentes autónomos. Escalabilidad y monitorización de ecosistemas agénticos. ? RAG y Gestión del Conocimiento Experiencia en: Implementación de soluciones Retrieval-Augmented Generation (RAG) . Generación y gestión de embeddings. Bases de datos vectoriales. Técnicas de reranking y recuperación avanzada de información. Procesamiento y explotación de grandes volúmenes documentales. Optimización de precisión y relevancia en sistemas conversacionales. ? Integración y Desarrollo Software Conocimientos en: Desarrollo backend con Python. Consumo e integración de APIs REST. Tool Calling y conexión con servicios externos. Diseño de servicios para aplicaciones de IA. Desarrollo de soluciones escalables y mantenibles. Buenas prácticas de ingeniería del software. ?? DevOps y Buenas Prácticas Experiencia en: Control de versiones mediante Git. Metodologías Agile. Testing y validación de soluciones de IA. Monitorización y evaluación de agentes y modelos. Automatización de procesos de desarrollo. Documentación técnica y funcional. ? Soft Skills Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas. Proactividad y autonomía. Pensamiento innovador orientado a negocio. Capacidad para documentar y compartir conocimiento. Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. ? Valorable Experiencia previa en el sector asegurador . Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen o Semantic Kernel . Conocimientos de plataformas cloud como AWS, Azure o GCP . Experiencia en despliegue de soluciones de IA en entornos productivos. Conocimiento de técnicas de evaluación avanzada de LLMs. Experiencia en MLOps o LLMOps. Certificaciones relacionadas con Inteligencia Artificial Generativa o Cloud., ? Modalidad de trabajo flexible. ? Participación en proyectos punteros de Inteligencia Artificial Generativa. ? Desarrollo de soluciones basadas en LLMs, RAG y plataformas agénticas. ? Colaboración con equipos especializados en IA, analítica avanzada y negocio.

? Entorno orientado a la innovación y experimentación tecnológica. ? Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. ? Salario competitivo acorde con experiencia y conocimientos.