Graph Data Engineer

En Veltech, construimos el futuro de la inteligencia organizacional a través de nuestro Metalake y arquitecturas de vanguardia.Para seguir creciendo, buscamos un/a Graph Data Engineer Responsabilidades Diseñar e implementar modelos de grafos alineados a casos de uso de negocio.Modelar los requerimientos de stakeholders y áreas de negocio en estructuras de datos orientadas a grafos, asegurando la trazabilidad del valor generado.Desarrollar pipelines de ingesta y transformación de datos hacia bases de grafos, integrando fuentes relacionales, APIs y streams en tiempo real.Escribir y optimizar consultas Cypher y/o GQL para análisis de conectividad, detección de patrones y búsquedas complejas en el grafo.Uso del grafo como entrada a modelos de Graph ML (GNN, link prediction, community detection).Definir y mantener estándares de calidad del grafo: integridad referencial, deduplicación de entidades y versionado de esquema.Participar en discovery sessions con negocio para identificar nuevos dominios que se beneficien del modelado en grafo.Requisitos mínimos +3 años de experiencia como Data Engineer, con al menos 1 proyecto productivo en bases de datos de grafos en entornos empresariales reales.Dominio sólido de Neo4j: modelado de grafos, Cypher avanzado, administración de la base de datos y uso de la Graph Data Science Library.Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT, especialmente orientadas a carga de grafos a escala.Conocimiento práctico de algoritmos de grafos aplicados como PageRank, Louvain, betweenness centrality, shortest path.Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas y sostener conversaciones ejecutivas sobre ROI y viabilidad de soluciones.Inglés profesional para documentación técnica y colaboración con equipos internacionales.#J-*****-Ljbffr

Requisitos mínimos +3 años de experiencia como Data Engineer, con al menos 1 proyecto productivo en bases de datos de grafos en entornos empresariales reales. Dominio sólido de Neo4j: modelado de grafos, Cypher avanzado, administración de la base de datos y uso de la Graph Data Science Library. Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT, especialmente orientadas a carga de grafos a escala. Conocimiento práctico de algoritmos de grafos aplicados como PageRank, Louvain, betweenness centrality, shortest path. Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas y sostener conversaciones ejecutivas sobre ROI y viabilidad de soluciones. Inglés profesional para documentación técnica y colaboración con equipos internacionales.