Data Scientist Senior

En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento.Descubra si esta oportunidad es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación.Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos.¡Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra fortaleza!Buscamos incorporar a un/a Data Scientist Senior para uno de los principales players internacionales del sector moda y retail, con el objetivo de reforzar su equipo de analítica avanzada, un equipo transversal a toda la compañía que trabaja en proyectos de tipología muy variada: desde forecasting de demanda hasta computer vision o generación de contenido de producto.¿Qué necesitas para ser parte de este proyecto?Modalidad: Híbrido, 50% presencial en oficina de BarcelonaIdiomas: Español conversacional fluidoInglés con soltura para comunicarte en entornos internacionalesRequisitos imprescindibles:Al menos 5 años de experiencia desarrollando modelos de IA / Machine Learning.Formación preferiblemente técnica/cuantitativa (Matemáticas, Física, Ingeniería o similar); también valorable con formación afín compensada por experiencia.Perfil generalista: conocimientos sólidos en Machine Learning, pero con capacidad de moverse entre distintos tipos de proyecto (no solo un caso de uso concreto).Capacidad de resolver problemas nuevos de forma autónoma e independiente.Buena comunicación, con soltura interactuando con áreas de negocio.Curiosidad, proactividad y gusto por la colaboración y las discusiones técnicas.Requisitos deseables:Experiencia en Time Series Forecasting (predicción de series temporales).Conocimiento de PySpark (o Pandas).Experiencia dando apoyo técnico a perfiles junior.Experiencia previa en retail, gran consumo o moda (valorable, no excluyente).Responsabilidades principales:Desarrollar modelos de IA/Machine Learning para distintos casos de uso de producto: forecasting de demanda, computer vision, generación de contenido, entre otros.Trabajar de forma transversal en distintos tipos de proyecto según la necesidad del negocio en cada momento.Colaborar activamente con el equipo: discusiones técnicas, revisión de soluciones, intercambio de conocimiento.Dar apoyo puntual a perfiles junior del equipo cuando el proyecto lo requiera.Comunicar resultados y avances de forma clara a áreas de negocio.Investigar y aplicar soluciones a problemas nuevos.¿Listo para esta fuerza?¡Envíanos tu candidatura!En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad.Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores.No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito.xqysrnh¡Todas las candidaturas que cumplan con los requisitos son bienvenidas!

Modalidad: Híbrido, 50% presencial en oficina de BarcelonaIdiomas: Español conversacional fluidoInglés con soltura para comunicarte en entornos internacionalesRequisitos imprescindibles:Al menos 5 años de experiencia desarrollando modelos de IA / Machine Learning.Formación preferiblemente técnica/cuantitativa (Matemáticas, Física, Ingeniería o similar); también valorable con formación afín compensada por experiencia.Perfil generalista: conocimientos sólidos en Machine Learning, pero con capacidad de moverse entre distintos tipos de proyecto (no solo un caso de uso concreto). Capacidad de resolver problemas nuevos de forma autónoma e independiente.Buena comunicación, con soltura interactuando con áreas de negocio.Curiosidad, proactividad y gusto por la colaboración y las discusiones técnicas.Requisitos deseables:Experiencia en Time Series Forecasting (predicción de series temporales). Conocimiento de PySpark (o Pandas). Experiencia dando apoyo técnico a perfiles junior.Experiencia previa en retail, gran consumo o moda (valorable, no excluyente). Responsabilidades principales:Desarrollar modelos de IA/Machine Learning para distintos casos de uso de producto: forecasting de demanda, computer vision, generación de contenido, entre otros.Trabajar de forma transversal en distintos tipos de proyecto según la necesidad del negocio en cada momento.Colaborar activamente con el equipo: discusiones técnicas, revisión de soluciones, intercambio de conocimiento.Dar apoyo puntual a perfiles junior del equipo cuando el proyecto lo requiera.Comunicar resultados y avances de forma clara a áreas de negocio.Investigar y aplicar soluciones a problemas nuevos.

En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento.Descubra si esta oportunidad es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación.Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos.