Mid-Level Ai Engineer
- Discuss this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Role details
Tech stack
+7 more
Job description
En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnologÃa en resultados de negocio.Buscamos un/a AI Engineer con más de 3 años de experiencia para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, participando en proyectos diversos para grandes compañÃas de sectores como retail, seguros y seguridad.?¿Qué buscamos?* Un perfil transversal en Inteligencia Artificial y Machine Learning, con experiencia participando en proyectos diferentes y capacidad para adaptarse a nuevas tecnologÃas, clientes y casos de uso.* Experiencia sólida en IA Generativa, trabajando con LLMs y arquitecturas RAG, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de flujos.* Conocimiento de frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o similares.* Buen dominio de Python, SQL, tratamiento de datos y procesos ETL.* Experiencia trabajando con EDA, limpieza, transformación y preparación de datos procedentes de diferentes fuentes.* Conocimientos de Machine Learning tradicional, especialmente forecasting, series temporales y modelos predictivos.* Experiencia en entornos cloud, especialmente Azure y/o AWS.* Experiencia desarrollando o consumiendo APIs mediante FastAPI, Flask o tecnologÃas similares.* Capacidad para trabajar con autonomÃa, entender nuevas problemáticas y aportar criterio técnico en la definición de soluciones.* Buen nivel de inglés (mÃnimo B2).* Se valorará experiencia con sistemas multiagente, GraphRAG, LLMOps, Databricks, Snowflake, PySpark, Docker o Kubernetes.??¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?* Participar en proyectos con casuÃsticas muy distintas, desde pruebas de concepto hasta soluciones reales para cliente.* Diseñar y evolucionar soluciones de principio a fin, participando en la definición técnica, desarrollo, validación e integración.* Adaptarte a diferentes proyectos, entornos tecnológicos y necesidades de negocio, trabajando con equipos y clientes diversos.* Colaborar en la puesta en producción y evolución de las soluciones, asegurando su rendimiento, mantenibilidad y adaptación al contexto del cliente.* Proponer enfoques y mejoras técnicas, aportando autonomÃa y criterio en entornos donde no siempre existe una solución definida de antemano.* Participar en pruebas de concepto orientadas a explorar nuevas capacidades tecnológicas y posibles lÃneas de negocio.?¿Qué ofrecemos?* ? Modalidad 100% remota * ? Salario Competitivo * ? Retribución flexible * ? Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas * ? Plan de Desarrollo Profesional * ? Flexibilidad horaria * ? Eventos de teambuilding y voluntariado * ? Referral Program Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado.Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.Trabajamos dÃa a dÃa para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.#Empleo #AIEngineer #GenerativeAI #MachineLearning #LLM #RAG #ITJobs #Lognext
Requirements
- Un perfil transversal en Inteligencia Artificial y Machine Learning, con experiencia participando en proyectos diferentes y capacidad para adaptarse a nuevas tecnologÃas, clientes y casos de uso.
- Experiencia sólida en IA Generativa, trabajando con LLMs y arquitecturas RAG, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de flujos.
- Conocimiento de frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o similares.
- Buen dominio de Python, SQL, tratamiento de datos y procesos ETL.
- Experiencia trabajando con EDA, limpieza, transformación y preparación de datos procedentes de diferentes fuentes.
- Conocimientos de Machine Learning tradicional, especialmente forecasting, series temporales y modelos predictivos.
- Experiencia en entornos cloud, especialmente Azure y/o AWS.
- Experiencia desarrollando o consumiendo APIs mediante FastAPI, Flask o tecnologÃas similares.
- Capacidad para trabajar con autonomÃa, entender nuevas problemáticas y aportar criterio técnico en la definición de soluciones.
- Buen nivel de inglés (mÃnimo B2).
- Se valorará experiencia con sistemas multiagente, GraphRAG, LLMOps, Databricks, Snowflake, PySpark, Docker o Kubernetes.
Benefits & conditions
- ? Modalidad 100% remota * ? Salario Competitivo * ? Retribución flexible * ? Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas * ? Plan de Desarrollo Profesional * ? Flexibilidad horaria * ? Eventos de teambuilding y voluntariado * ? Referral Program Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado.
About the company
Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.
Apply for this position
This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Good distractions
Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.
Moments
Explore playlistsVideos
See allRelated articles
See all
What Are Large Language Models?
MLOps And AI Driven Development
Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?
Navigating the AI Shift