Analista Funcional Cobol

Somos una compañía tecnológica especializada en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien. Nos mueve la excelencia tecnológica , la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales., Entender los requerimientos funcionales y de datos definidos por Data Product Management. Navegar el ecosistema de datos del cliente para identificar tablas, columnas, entidades, relaciones y fuentes relevantes. Analizar modelos de datos relacionados con ventas, clientes, tiendas, productos, pedidos, entregas, planogramas, segmentaciones u otras entidades de negocio. Realizar análisis exploratorio, data profiling y validaciones de calidad sobre grandes volúmenes de datos usando Databricks, SQL, Python y PySpark. Identificar problemas de calidad de datos como duplicados, errores de integridad, gaps temporales, inconsistencias, falta de disponibilidad o problemas de completitud. Documentar findings, análisis y recomendaciones de forma clara, estructurada y accionable. Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science y Data Product Management para alinear el entendimiento de los datos y dar soporte a las necesidades del producto. Dar soporte en la definición o configuración de controles de Data Quality mediante herramientas como Informatica cuando aplique. Solicitar o coordinar accesos a datos cuando sea necesario, incluyendo permisos en Unity Catálogo Row-Level Security. Contribuir a mejorar la confianza, trazabilidad y uso correcto de los datos dentro del proyecto. Pertenecer a una empresa a la vanguardia tecnológica y centrada en las Personas, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

Buscamos a un/a Data Steward técnico con 2 años de experiencia en posiciones relacionadas con datos, como Data Steward, Data Analyst, Data Quality Analyst, Data Engineer junior/mid o similares. Experiencia de conocimiento de SQL + Data Profiling / Data Quality. Experiencia con Azure Databricks - notebooks Se valorará experiencia en Python y con PySpark . Experiencia en análisis exploratorio, data profiling y detección de problemas de calidad de datos. Capacidad para trabajar con estructuras de tablas, esquemas, modelos relacionales y catálogos de datos complejos. Orientación al cliente y visión global de negocio . Buen nivel de inglés , tanto oral como escrito ya que tendrá contacto con equipos internacionales. Será un PLUS: Valorable experiencia en Food & Beverages, gran consumo, retail o empresas con modelos de datos complejos. Valorable conocimiento de Unity Catalog, Azure, Informatica y herramientas de Data Quality., + Técnico

• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

Contrato indefinido y salario entre los ** y ** euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa.