Word de beste versie van jezelf als Lead Machine Learning Engineer

Sogeti
VIANEN UT, Netherlands
7 days ago
Apply on www.sogeti.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€7,100.0
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Continuous Integration Python (Programming Language) Machine Learning Tensorflow Google Cloud Pytorch Machine Learning Operations Databricks

Job description

Als Lead Machine Learning Engineer bij Sogeti geef je richting aan het ontwerpen, bouwen en opschalen van AI- en ML-oplossingen die in productie aantoonbare waarde leveren. Je beweegt je op het snijvlak van data science, software engineering en cloudarchitectuur en zorgt dat modellen betrouwbaar, beheersbaar en uitlegbaar worden ingezet. Je bepaalt samen met klanten de juiste balans tussen snelheid en kwaliteit en borgt standaarden die schaalbaar zijn.

Binnen Sogeti maak je deel uit van een betrokken Data & AIcommunity waar vakmanschap en kennisdeling centraal staan. Je werkt nauw samen met Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers en architecten. Je krijgt ruimte om je te verdiepen in MLOps, Responsible AI en Generative AI. Deel je graag je kennis, dan coach je collega’s, ontwikkel je proposities of geef je workshops, zo vergroot je je eigen expertise én je impact.

Waarom jij het verschil maakt

Veel organisaties willen voorspelbaar waarde halen uit AI, maar lopen vast op schaalbaarheid, kwaliteit en adoptie. Jij brengt structuur, standaarden en richting in het endtoend MLtrajecten en helpt teams en stakeholders keuzes te maken die op lange termijn werken.

  • Ontwerp en realiseer schaalbare ML-architecturen en MLOps-oplossingen
  • Vertaal usecases naar robuuste oplossingen die veilig, uitlegbaar en compliant zijn
  • Integreer modellen in applicaties en processen en borg deployment, monitoring en lifecyclebeheer
  • Coach engineers en data scientists; zorg voor alignment tussen business, data science en engineering
  • Draag actief bij aan presales, proposities en klantpresentaties

Hiermee word je de beste versie van jezelf

  • Je maakt impact binnen de ervaren data- en AI-organisatie van Sogeti, waar vakmanschap, eigenaarschap en samenwerking centraal staan.
  • Je komt in een hechte community, waarin je kunt sparren over technische en organisatorische uitdagingen en waar kennisdeling plaatsvindt via communitydagen, open podia en intervisiesessies.
  • Je krijgt toegang tot inhouse trainingen, van MLOps en cloudarchitectuur tot communicatie- en leiderschapsvaardigheden, afgestemd op jouw ambities.
  • Je werkt in een omgeving waar plezier en professionaliteit hand in hand gaan.
  • Er zijn volop groeimogelijkheden, of je nu verdiept als technisch expert, richting architect/lead groeit of thought leadership ontwikkelt.

Je draagt bij aan opdrachten bij invloedrijke organisaties in Nederland, waar jouw werk zichtbaar bijdraagt aan snellere time-to-value en betrouwbare AI-adoptie.

Requirements

  • Je hebt hbo- of wo-werk- en denkniveau
  • Je hebt ruime ervaring als (Lead) ML Engineer of in een vergelijkbare rol
  • Je hebt sterke kennis van MLOps, deployment en monitoring van ML-modellen in productie
  • Je hebt ervaring met Python en frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en/of scikit-learn
  • Je werkt met moderne cloudplatformen (bijv. Databricks, Azure, AWS of GCP) en CI/CD-praktijken
  • Je kunt technische keuzes en risico’s helder uitleggen aan niet-technische stakeholders
  • Je bent communicatief vaardig, coachend, en neemt eigenaarschap
  • Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend in woord en geschrift (C1-niveau)

Meer over Sogeti

Bij Sogeti krijg je de ruimte om de beste versie van jezelf te worden als professional, collega én mens. Je werkt in een warme community waar kennis delen vanzelfsprekend is. Dankzij onze sterke lokale aanwezigheid werk je aan projecten met echte impact waar jij samen met jou team een succes van maakt! Bij Sogeti geloven we in diversiteit en inclusie: iedereen is welkom en mag zichzelf zijn.

About the company

  • Een vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot €7.100, bruto per maand incl. vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding;
  • Je kunt bij ons kiezen voor de manier van reizen die het beste bij je past zoals een leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding en je krijgt een NS-Business Card, of een combinatie daarvan;
  • We motiveren een actieve levenstijl daarom bieden wij daarbovenop een fietsleaseplan via Lease A Bike;
  • 26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus vanaf C-Grade;
  • Met onze Benefits at Work krijg je kortingen bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, én voordeel op activiteiten, elektronica en meer;
  • Een sterk inhouse L&D-programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities waar kennisdeling en groei centraal staan;
  • Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen;
  • Aandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op je sportabonnement;
  • Toegang tot inspirerende events zoals Women@Sogeti en SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen.

Jouw talenten en ervaring

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.sogeti.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:35 min

Preventing remote code execution in PyTorch models

Balázs Kiss · World Congress 2023

1:39 min

Fundamentals of tensors and the TensorFlow library

Håkan Silfvernagel · LIVE

2:27 min

Managing traffic and tracking costs with Databricks Unity Catalog

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · World Congress 2026 Europe

2:37 min

Optimizing technical profiles for AI sourcing and recruitment

Mina Golesorkhi Mina Golesorkhi · World Congress 2026 Europe

1:06 min

Compiling PyTorch environments for advanced time forecasting

Christoph Lohrmann Christoph Lohrmann +1 · World Congress 2026 Europe

3:13 min

Leveraging domain knowledge and diverse team backgrounds

Katja Träumner

Videos

See all

Related articles

See all