Lead Technique IA H/F

Silkhom
Messimy, France
21 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
3 years minimum
Compensation
€166,400.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Cloud Computing Linux Machine Learning Data Server Interface Large Language Models Generative AI Git Docker

Job description

Vous rejoindrez la DSI et travaillerez directement avec le Responsable Digital & IA, qui porte aujourd’hui le programme avec l’appui à mi-temps d’un Chef de Projet. Votre arrivée constituera une étape importante dans la création de la future équipe IA, qui pourra ensuite être renforcée par des recrutements internes et/ou des partenaires externes. Le poste comporte une forte dimension opérationnelle, particulièrement lors du lancement du programme : environ 70 à 80 % de votre activité sera consacrée à la réalisation technique dans les premiers mois.

Vous aurez notamment pour responsabilités de :

  • Concevoir l’architecture technique des futures solutions IA / Data et participer à la structuration de la plateforme associée ;
  • Développer directement des POC, prototypes et premières solutions sur les cas d’usage prioritaires ;
  • Accompagner leur passage du POC à des solutions robustes et industrialisées ;
  • Intervenir sur des problématiques aussi bien de GenAI / LLM / RAG / automatisation que de Machine Learning plus traditionnel ;
  • Garantir la qualité technique, la maintenabilité, la sécurité et l’intégration des solutions au SI existant ;
  • Challenger les choix techniques des partenaires et prestataires qui accompagneront le groupe ;
  • Travailler avec les différentes directions métier afin de transformer leurs problématiques en solutions IA concrètes ;
  • Participer progressivement à la construction et à la montée en compétences de la future équipe IA.

À terme, le poste pourra naturellement évoluer vers davantage de leadership technique et d’accompagnement de l’équipe à mesure que celle-ci se structurera., · Pour construire plutôt que reprendre l’existant :la démarche IA démarre aujourd’hui et très peu de choix techniques sont encore figés. Vous aurez donc une réelle capacité à influencer l’architecture, les technologies, les méthodes et les standards qui structureront demain l’IA au sein du groupe. · Pour conserver une vraie dimension hands-on :il ne s’agit pas d’un poste de Lead ou d’Architecte uniquement tourné vers la gouvernance. Vous participerez directement à la conception et au développement des premières solutions, avec une forte proportion de technique au démarrage. · Pour prendre progressivement un rôle central :premier véritable référent technique IA interne, vous participerez à la création d’une équipe qui a vocation à grandir et pourrez faire évoluer votre périmètre en même temps qu’elle. · Pour travailler sur des cas d’usage très variés :GenAI, RAG, exploitation documentaire, Machine Learning, automatisation… avec des problématiques provenant de nombreux métiers différents au sein d’un groupe international. · Pour rejoindre un groupe solide tout en bénéficiant d’un contexte proche d’une création d’activité :vous profitez de la stabilité et des moyens d’une entreprise de plus de 3 000 collaborateurs, tout en intervenant sur un périmètre où beaucoup reste encore à imaginer et à construire.

Requirements

· Au moins 7 ans d’expérience professionnelle, dont environ 3 ans minimum sur des projets d’IA appliquée · Vous disposez d’une expérience concrète dans le développement et surtout la mise en production de solutions IA · Vous avez des compétences en GenAI, LLM, RAG, automatisation et/ou Machine Learning · Vous avez un solide bagage en développement et en environnement Cloud / Docker / Git / Linux, · Au moins 7 ans d’expérience professionnelle, dont environ 3 ans minimum sur des projets d’IA appliquée · Vous disposez d’une expérience concrète dans le développement et surtout la mise en production de solutions IA · Vous avez des compétences en GenAI, LLM, RAG, automatisation et/ou Machine Learning · Vous avez un solide bagage en développement et en environnement, Cloud / Docker / Git / Linux, Machine learning, Intelligence artificielle Linux Git Docker

About the company

Laboratoire pharmaceutique français créé il y a près de 100 ans, cette entreprise familiale compte aujourd’hui plus de 3 000 collaborateurs et est présente dans une cinquantaine de pays.

Le groupe souhaite désormais accélérer fortement sur les sujets liés à l’Intelligence Artificielle à travers le lancement de son programme de transformation autour de l’IA.

L’objectif : identifier les cas d’usage IA à forte valeur ajoutée au sein des différentes directions du groupe - production, supply chain, réglementaire, RH, finance, opérations commerciales… - puis concevoir et industrialiser les solutions permettant d’y répondre.

La démarche étant encore à ses débuts, l’entreprise souhaite aujourd’hui recruter son Lead IA / Lead AI Engineering, qui deviendra le référent technique de cette nouvelle activité. Le programme démarre quasiment d’une page blanche : les choix technologiques, l’architecture et les méthodes restent largement à construire., Laboratoire pharmaceutique français créé il y a près de 100 ans, cette entreprise familiale compte aujourd’hui plus de 3 000 collaborateurs et est présente dans une cinquantaine de pays.Le groupe souhaite désormais accélérer fortement sur les sujets liés à l’Intelligence Artificielle à travers le lancement de son programme de transformation autour de l’IA.L’objectif : identifier les cas d’usage IA à forte valeur ajoutée au sein des différentes directions du groupe - production, supply chain, réglementaire, RH, finance, opérations commerciales… - puis concevoir et industrialiser les solutions permettant d’y répondre.La démarche étant encore à ses débuts, l’entreprise souhaite aujourd’hui recruter son Lead IA / Lead AI Engineering, qui deviendra le référent technique de cette nouvelle activité. Le programme démarre quasiment d’une page blanche : les choix technologiques, l’architecture et les méthodes restent largement à construire.

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