Chef de Projets Data & Data Analyst Confirmé H/F

1 - Gestion de projet applicatif et mise en oeuvre : assurer le rôle de PO sur le périmètre de l’outil décisionnel SNE

• Assurer le pilotage et la gestion opérationnels du S.I. décisionnel dans une organisation projet de type Agile ou de cycle en V : développements, corrections et évolutions, délai, qualité, adéquation aux besoins et exigences métiers
• Rédiger des spécifications technico-fonctionnelles et les User Stories
• Organiser et mettre en oeuvre la recette fonctionnelle et data
• Traiter les incidents et piloter les gestions de crise en coordination avec la responsable du Pôle Data et la direction du GIP SNE
• Piloter opérationnellement les prestataires intervenant sur les activités de maîtrise d’oeuvre (MOE) SI et data
• Assurer le lien avec le Pôle projets sur les sujets SI (hébergement / gestion de l’infrastructure, architecture et urbanisation, sécurité informatique)
• Préparer et animer la comitologie projet : comités de projet, go/no go, comités techniques, …
• Effectuer un reporting hebdomadaire et mensuel des projets sous sa responsabilité et remonter des alertes et proposition de solutions

2 - Gestion des flux de données et gouvernance data : garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie

• Piloter la mise en oeuvre, par la TMA data, des évolutions et corrections sur l’ETL (Talend) et les flux de données, en coordination avec l’autre data analyst de l’équipe
• Être le(la) référent(e) pour l’articulation des outils décisionnels avec les outils transactionnels : contribuer à la coordination inter-pôles, analyser les impacts data des évolutions, proposer et mettre en oeuvre les actions nécessaires
• Intervenir en qualité de référent(e) sur la qualité des données et la gestion de référentiels en étroite collaboration avec la responsable de pôle en charge du pilotage de la gouvernance data
• Apporter son expertise technique dans les pratiques et méthodologies à déployer dans la gestion des données, leur recette et l’amélioration des outils data

3 - Valorisation des données : exploiter et mettre à disposition les données En binôme avec l’autre data-analyst

• Exploiter les bases de données et/ou analyser les résultats de manière critique afin de fournir des réponses aux demandes ponctuelles des différents interlocuteurs internes et externes
• Créer et développer des tableaux de bord et reporting permettant le pilotage des politiques publiques de gestion de la demande et des attributions de logement social
• Contribuer au support fonctionnel et technique de niveau 2 et 3 auprès des utilisateurs en complément de l’équipe support

Relations hiérarchiques et fonctionnelles :

• Rattachement hiérarchique auprès de la responsable du Pôle Data

Compétences techniques :- Compétences en gestion de base de données et requêtage SQL- Compétences en langage de programmation orienté data (notamment Python, R)- Expérience avec les outils de datavisualisation (logiciels propriétaire et/ou open-source)- Expérience avec les outils de gestion de projet (e.g., Atlassian Jira) et de versionning/automatisation (e.g., GitLab)- Expérience avec les outils ETL (e.g., Talend)- Une expérience sur la mise en place d’open-data est un plus- La connaissance du secteur du logement social ou des politiques du logement constitue un atoutCompétences transversales :- Capacité à gérer des projets avec une approche transverse et collaborative- Savoir s’approprier des problématiques techniques et formaliser des spécifications technico-fonctionnelles- Expérience dans le pilotage de prestataires- Curiosité, volonté d’apprendre et d’intervenir sur des sujets variés- Organisation et rigueur- Intérêt pour les innovations technologiques et les problématiques SI dans le domaine de la data- Sensibilité aux problématiques de sécurité des données en lien notamment avec le RGPDCompétences relationnelles :- Sens de l’écoute et du dialogue- Capacité à faire preuve d’expertise et d’assertivité avec des interlocuteurs métiers et techniques- Autonomie et capacité à travailler en équipe transversaleProfil recherché :- 5 ans d’expérience minimum en Data dans une fonction similaire ou dans une fonction opérationnelle avec prépondérance des questions ETL et SI liées aux outils décisionnels, Compétences en gestion de base de données et requêtage SQL

• Compétences en langage de programmation orienté data (notamment Python, R)
• Expérience avec les outils de datavisualisation (logiciels propriétaire et/ou open-source)
• Expérience avec les outils de gestion de projet (e.g., Atlassian Jira) et de versionning/automatisation (e.g., GitLab)
• Expérience avec les outils ETL (e.g., Talend)
• Une expérience sur la mise en place d’open-data est un plus
• La connaissance du secteur du logement social ou des politiques du logement constitue un atout

Compétences transversales :

• Capacité à gérer des projets avec une approche transverse et collaborative
• Savoir s’approprier des problématiques techniques et formaliser des spécifications technico-fonctionnelles
• Expérience dans le pilotage de prestataires
• Curiosité, volonté d’apprendre et d’intervenir sur des sujets variés
• Organisation et rigueur
• Intérêt pour les innovations technologiques et les problématiques SI dans le domaine de la data
• Sensibilité aux problématiques de sécurité des données en lien notamment avec le RGPD

Compétences relationnelles :

• Sens de l’écoute et du dialogue
• Capacité à faire preuve d’expertise et d’assertivité avec des interlocuteurs métiers et techniques
• Autonomie et capacité à travailler en équipe transversale, 5 ans d’expérience minimum en Data dans une fonction similaire ou dans une fonction opérationnelle avec prépondérance des questions ETL et SI liées aux outils décisionnels

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ETL Langages de programmation SQL Gestion des données Git Reporting Recettes Gestion de crise Python Conduite de projet Autonomie Gestion de base de données Jira

Dans le cadre d’un contrat de mise à disposition de l’Union sociale pour l’habitat vers le GIP SNE, le/laChef(fe) de projets data & data analyst confirmé(e) assurera les missions suivantes